字节内容策略运营-风控一面面经

1.自我介绍2.讲讲你上一份实习的项目经历，具体描述你在其中的角色和贡献3.描述一次团队意见分歧的经历，你是如何协调并达成共识的？4.你觉得广告策划和用户产品之间有什么联系吗5.说说你对爱奇艺用户体验岗的理解6.如何判断一个用户需求是真需求还是伪需求？请结合爱奇艺的具体场景（如“倍速播放”“弹幕互动”）举例说明。7.如果让你设计一个提升爱奇艺用户活跃度的功能，你会从哪些角度切入？8.如何判断某个功能是否适合加入爱奇艺APP？需要考虑哪些因素？9.如果用户反馈“首页推荐内容不感兴趣”，你会如何定位问题并提出解决方案？10.某日爱奇艺的DAU突然下降10%，你会如何分析原因？11.说说爱奇艺与竞品（如腾讯/优酷/芒果）之间的区别12.你如何看待长视频平台（如爱奇艺）与短视频平台（如抖音）的竞争关系？13.爱奇艺近年来发力“自制内容”（如迷雾剧场），你认为这对用户增长和留存有什么价值？14.如何通过产品手段减少用户在看到“VIP专享”内容时的流失率？15.大三学校没有课吗？怎么保证长期实习？16.反问

1. 请做一个简短的自我介绍。 2. 你为什么选择投递风控策略分析师岗位？ 3. 你对风控策略分析师的核心工作内容有哪些基础认知？认为这个岗位在公司业务中起到什么作用？ 4. 你认为自己身上最符合风控策略分析师岗位需求的特质是什么？ 5. 你觉得自己在风险指标设计能力或异常数据敏感度上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？ 6. 过往学习中，你有没有做过需要通过逻辑分析推导结论的事（如课程论文逻辑论证、数学建模问题拆解）？请简单描述。 7. 如果你入职后需要快速熟悉得物先用后付业务的风控规则，你会用什么方法高效学习？ 8. 当你同时面对风险指标日常监控和新业务风险评估两项紧急任务时，会怎么划分...

1. 请做 1-2 分钟自我介绍，聚焦你在用户增长（拉新 / 激活 / 留存 / 变现 / 推荐）全链路的核心案例与量化成果。2. 选一个你最具代表性的增长项目，从问题发现→机会判断→方案制定→实验设计→落地复盘，全流程拆解，并给出核心指标的数值变化。3. 当产品新增用户增速放缓，你会用什么诊断顺序快速定位是渠道问题、转化漏斗阻塞、还是留存拖累增长杠杆？请说出你的分析框架。4. 说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系，并防止单一指标（如 DAU、注册量）被“刷”或失真。5. 回忆一次实验结果与预期相反的经历：原假设、数据表现、你如何判断是统计噪音还是策略方向错误，最终采取了什么调整。6. 面对一个注册转化率 18% 的核心落地页，你会如何规划 3 轮以内的优化路径？涉及数据、用户研究、文案/交互、技术能力的权衡。7. 讲讲你如何设计并验证一个增长飞轮（流量入口→价值体验→分享/留存→再传播）的路径，关键自循环点是什么，如何量化闭环强度。8. 如果要快速提升新客 Day1 与 Day7 留存，你会如何界定“激活事件”，并构建首周 Onboarding / 任务体系？请列出核心拆解指标。9. 描述你对渠道组合（SEO / 信息流 / 短视频 / ASO / 联盟 / BD / 自传播）做预算和配比的模型，以及如何做边际收益递减的监控。10. 假设公司准备上线邀请裂变活动，你会如何计算期望 K 因子（传播系数）、设置奖励门槛、防止批量作弊或虚假拉新？11. 给一个“拉新很强但次月留存跌破 10%”的场景，你如何验证是获客人群偏差还是产品价值未兑现？列出你的数据深挖思路。12. 你如何制定事件埋点方案：事件层级、属性字段、校验机制、回溯策略？举例一个埋点决定了增长方向的案例。

1. 请做一个简短的自我介绍。2. 你为什么选择投递金融风控策略分析师岗位？3. 你对“金融风控策略分析师”的核心工作内容有哪些基础认知？它和普通金融数据分析岗的核心差异是什么？4. 你认为自己身上最符合该岗位需求的特质是什么？（可结合风险敏感度、逻辑严谨性等角度）5. 你觉得自己在“信贷全生命周期风控策略设计”或“风险指标异常解读”能力上还有哪些需要提升的地方？计划如何提升？6. 过往学习或实践中，你有没有做过“数据驱动决策”相关的事（如课程论文中的风险分析、校园调研数据解读）？请简单描述。7. 如果你入职后需要快速熟悉得物金融信贷业务的风控流程（如准入规则、额度模型），你会用什么方法高效学习？8. 当你同时面对“贷后逾期率突增分析”和“新客群贷前策略制定”两项紧急任务时，会怎么划分优先级？9. 你平时会通过哪些渠道关注“金融风控”或“消费信贷”领域的动态（如行业报告、风控博客、监管政策解读）？10. 你如何理解金融风控策略分析师在得物保障金融业务合规、降低资产风险中的核心价值？