字节跳动内推字节跳动内推码

1. 因果推断在多模态训练里能解决什么问题，为什么不是普通相关性学习就够了多模态场景里最容易出的问题就是模型学到“看起来相关”的捷径，而不是任务真正依赖的稳定因素。比如图像里某类背景、拍摄角度、文本描述习惯，可能和标签高度共现，但它们并不是真正决定结论的原因。因果推断的价值在于尽量把这些混杂因素拆出来，让模型更关注跨环境都稳定成立的信号。如果只靠相关性学习，训练集上可能效果很好，但一换数据源、设备、标注风格，性能就会掉得很厉害。因果思路不一定意味着一定要上完整的因果图模型，也可以体现在样本构造、环境分组训练、反事实增强和不变风险约束上。它本质上是在问：模型到底学到了可迁移规律，还是只记住了数据...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

暑期实习投了十几天，能投的都投了，一个面试没有，pdd，快手，小米直接挂，不然一直都泡池子，简历还能怎么改进吗，后端还是太卷了

今天拼多多后端一面，给我干沉默了一次。 提前说：我字节一面过了，以为拼多多差不多，结果完全不是一个量级。 【题目流水账】 HashMap数据结构，说清楚扩容机制，为什么用红黑树而不是AVL树。（我说到一半说错了，面试官直接打断："那个不对，重新说"，全程很直白） ThreadLocal原理，说一下内存泄漏的情况以及如何避免。 MySQL索引，B+树结构，为什么不用B树，磁盘IO怎么估算。 手写代码：LRU缓存，要求O(1)读写。我写了LinkedHashMap方案，面试官说：好，现在不用库，手写一遍。 手写完之后面试官突然问：你投递了多少家公司，用什么管理进度？ （这个我没...