算法实习岗位：搜广推or大模型rag

这一期就是差不多来到实习第二周准备跳槽的时间点了。为什么要跳槽呢，上述文章我也写了原因，因为要会学校考试嘛，然后三天内面了个67家左右，找了个工资高的直接考完试就去了。大概是20号多左右。这家干着还行吧，会请大伙喝奶茶，端午也送东西，（基本上全用不上，送我个keep跳绳我想不明白是因为什么），最主要是mt人挺好，不让我干活，申请加班不让，请假说远程回来搞，就说你好不容易请次假，你踏实考试就行，我也没办法，这家公司最大问题是我觉得就是强度太低，他比平时我在学校学习工作的强度都还低，我集中精力去搞强度大概是他两倍多，有点扯远了，我个人习惯如此，上来先扯淡，闲聊让大伙放松一下，那么讲讲正事，实习要做...

牛牛们这两个实习怎么选啊双非硕准研三①NLP大模型算法实习（实际数据相关较多）250/天。20-99 人的小公司，组内的项目是围绕文本做特征提取的算法，数据的工作内容占70%，有带教②模型微调数据工程师 300/天。20人创业公司，主要工作是处理数据和微调llm，暂时不涉及算法层面。感觉现在llm的实习大部分都在做洗数据的工作，这两个应该怎么选呀，哪个能对秋招更有帮助一点，洗数据会不会脏简历哇

探讨了一下过往项目，聊了一下状态空间相关的话题，行车规控相关内容（我没做过，聊不起来）如果想转大模型的话，多学习一下微调比较好，面试官说微调挺简单的，也很重要通过和面试官交流，发现大模型行业也面临落地难的困境，转行还需慎重考虑，一行又一行的难处没有coding

地狱难度😭楼主四月中左右开始做这方面的准备，非计科的，学校里数据结构一点没学过，刷了半个月左右的力扣加八股，面了一个月左右，已成耐面王字节：两次一面挂😭（然后说我面评还不错还要捞我，被我拒了，感觉面了也是没戏）快手：4.11一面 4.25二面 5.9三面 横向挂（挂的时候还鞭我尸，挂完之后说再让我等等，老师们要再讨论一下，讨论完还是给我挂了😡）腾讯：wxg：4.25一面，过了约节后二面，结果节后没算法hc了（被26届的抢了），只有开发hc了，我说算了不搞开发5.15被wxg安全捞了，约了16号面试，结果面试前一小时取消，也是hc被26届抢没了😭5.20被IEG捞了，5.22一面，5.23二面，5.27三面，5.30四面，6.13offer（已拒）华为：笔试免，5.29测评，测评完约了5.29技术交流，约了6.5一面，拒了（华为的HR真的特别特别好，我当时已经收到网易oc了，说不想参与后续面试了，HR说那边可以尽快推进流程，还可以每次面试都告诉我结果，只要过了直接oc，相当于提前给口头offer，下次一定选华为😭，真的是我见过最好的HR姐姐）网易伏羲：5.19一面，5.20二面，5.26三面，5.28 oc，6.3 offer（已接）---入职一周了，组里氛围特别好，mt人也特别好，不卷时长，但工作时大家都很高效（早10晚6点半还有两小时午休，我入职第二天九点半到，发现部门一个人都没有我就知道我来对了😋）