面试内容 难绷，面试官太专业了，交流讨论的问题都很深入。codingiou看别人都是考动态规划，怎么到我这成iou了，忘记怎么写了，有思路，中间计算的坐标写混了，泪目啊体验他比我更懂我做的项目，泪目了后面安排一对多匹配，说了N次了还没看grid sample算子（不想看了呜呜呜）

面试内容 逐个介绍自己的项目，问transformer比较多。面试官对点云配准，传感器标定更感兴趣。coding孤岛数量体验交流体验很好，没有打压你的感觉。后面安排看一看点云特征匹配，标定方面也很重要

面试内容 交流项目coding处理文本和图像得到特征，拼接用numpy实现体验挺不错后续准备休息休息，累了，暂时不想准备了

面试内容 深度介绍自己的项目coding动态规划，跳楼梯（前一天刚做过，秒杀）体验体验极好，交流舒适

探讨了一下过往项目，聊了一下状态空间相关的话题，行车规控相关内容（我没做过，聊不起来）如果想转大模型的话，多学习一下微调比较好，面试官说微调挺简单的，也很重要通过和面试官交流，发现大模型行业也面临落地难的困境，转行还需慎重考虑，一行又一行的难处没有coding

面试内容 智驾感知和具身智能感知技术栈基本一致，面试官对简历细节敲打比较多coding最长回文字符串体验体验一般，被敲打肯定难受后续准备多刷题吧，这么简单的题都没做出来

面试内容 深度介绍自己的项目，偏向于介绍coding冒泡排序查找字符串最长前缀体验体验极好，交流舒适后续准备需要学习一下强化学习，强化学习是工具，会用就行

面试内容 挑选自己最满意的项目介绍（当然要挑自己做的不错，并且面试官同方向的呀）挑选自己感觉还不错的项目介绍介绍DETR，分析DETR收敛慢的原因和改进方式coding两道leetcode算法原题+多头注意力机制，三选一体验面试体验极好，个人体验交流很舒服后续准备DETR的改进方式，如：一对多匹配Flash attention细节和与linear attention的对比swin transformer

面试过程 拷打做过的项目，面试官关注你对算法做了哪些改进，对算法实现细节，挺有深度的😭coding根据项目内容出题，大致是：自定义车道线检测真值框，预测值（数量不相同），写出匹配策略，precision，recall，F1 Score体验大牛面试官，能切身感受到大佬水平最近第一次面试，有点紧张QAQ后续准备匈牙利匹配leetcode匹配算法题