大模型算法

今年依旧是很多AI岗位，涉及到AI大模型，NLP，CV等方向均可以！在GPU平台上开发和优化等等！本人就在上海AI智算部门，有问题可以随时解答。

1自我介绍 2.介绍一下第三个项目:一个大模型的密文检索项目,做的太久了,而且感觉不会问,就没怎么准备.结果面试官很懂行,虽然问的都是比较简单的,但是没反应过来. 很多回答的很不好3.提及自己在上次面试完看了一些搜广推相关的东西简单聊了一些搜广推的基础知识之类的4.面试官部门有两个大模型方向,一个纯nlp,一个和其他结合,询问将来的规划.5.两个思考题第一个如何不用乘法实现乘法第二个如何只使用random(0,7)实现random(0,9)反问:组内是基本纯业务嘛?会更希望招什么样的实习生.(感觉有点凉

题主 双非cs ，华五cs硕，只有c会，无实习，目前研1，想要考虑就业方向，麻烦推荐一下，感谢

本科某top3 985毕业的，五年大数据工程师和数据科学家的经验，打算去香港念个一年硕士，然后疯狂攒大模型算法实习经验，毕业时候进大厂，求问各位大佬这个道路可行吗，主要的疑虑是没有论文，谢谢各位大佬

3.25一面3.28二面至今问hr也没有结果一面介绍项目bert gptllama1和2的区别二面又多又杂大模型长期记忆短期记忆监督微调部署给一个场景 让我从头开始做 我怎么做回答完了也没有后续跟进 一直不停的继续问到后面连续问了两三个不会之后面试结束

商汤-多模态大模型-算法实习生【工作职责】* 在通用视觉领域开展研究，负责视觉数据的处理，负责视觉大模型网络结构的训练。* 负责探索领域内的最新研究成果和技术进展。* 将通用视觉模型与实际业务场景结合，如用到自动驾驶场景中提升感知模型的性能。【任职要求】* 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域，硕士及以上学历。* 熟悉Python编程，掌握PyTorch等框架* 熟悉多模态数据的处理和表示方法，如图像与文本等数据模态的融合。* 熟悉经典模型结构如Transformer，InternVL, Bert，LLava* 熟悉熟悉多模态模型的训练，有SFT, DPO，RLHF等实践经验优先base：深圳，上海，杭州均可薪资：400/天，餐补：600/月，异地房补：50/天邮箱：简历可发到liangjinwei@sensetime.com平时会参与到日日新大模型、数学推理模型、业务模型的迭代，卡管够

1️⃣杭州，阿里国际bravo102大模型，JD图二。多模态模型商品理解基座。优：1.感觉能接触更多基座训练，推理强化，秋招更通用一些，也能投一些自驾和机器人。劣：1.base杭州，学校有事的话得回上海。2.感觉偏科研不知道会不会太脱离业务。———————-2️⃣上海，字节跳动大模型广告审核，JD图三。关于业务：一面说是用大模型做视频广告审核以及reasoning；二面说了两部分，一是 将先小模型筛选出难例然后大模型解决难例的pipeline改成端到端，二是 希望将定期需要finetune的模型改成online的。优：1.字节离宿舍两站地铁，能兼顾实验室的事。2.字节的title貌似更吸引人？劣：1.转正说的很含糊，问了我阿里转正情况，不懂啥意思。2.审核是不是类似风控的负向业务？———————-

如题，排序中的先默认可供选择吧[捂脸R]临近开奖，诚恳求助各位同学、前辈提提建议。由于是第一份工作，考虑后续跳槽，目前对于优先级的思考是：技术沉淀≈业务场景＞公司规模/知名度＞薪资。（感觉各个厂薪资差距不会特别大）羚羊base是杭州，得物base上海，字节上海/北京可选，其余base均是北京。

本人23届毕业入职，可帮忙查进度，知无不言！中兴未来领军人才2025届校招启动今年的智算岗位hc很多，合适的朋友投递起来呀！特别是计算机 AI大模型，智能算力方向的同学快快投简历~通信的朋友也可以看过来推荐码：NTAXr5F请2025届优秀学生扫码下图注册简历这边在智算团队，可为软件开发岗和算法岗提供信息并解答应聘时疑惑

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢uu们

团队致力于打造核心LLM算法能力和应用技术，为了更好服务淘宝电商场景业务。如果你对LLM技术有思考和热情，欢迎投简历。你会接触和探索最前沿的LLM技术，有丰富资源和强大基建支持。简历投递：https://huggingface.co/maidalun1020 职位描述： 1、探索模型结构、数据和pretrain/continue pretrain 训练方式，对LLM基座电商领域注入知识，提升基座能力； 2、跟进和探索最新的sft/RLHF技术，提升垂直场景效果，减少幻觉，增强推理能力； 3、探索新框架、数据构造和训练方式，包括但不限RAG/agent框架，提升复杂问题解决能力； 职位要求： 1...

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