游戏行业应届生求职技能-如何写一篇游戏分析报告

作为想进入游戏行业的校招生，对游戏分析报告毫无头绪则可能让自己成为校招的炮灰，学习报告的撰写是应届生需要掌握的能力，会让求职过程更加加分喔！接下来就跟着学姐一步一步学习吧，收藏不迷路喔！

一、分析游戏属性，根据你所面试投递的公司进行选择。

1. 网游/单机，弱联网，强联网。游戏属性将会影响用户规模和付费规模
2. 发布平台及付费模式
3. 游戏状态：封闭测试/开放测试/正式运营

二、分析游戏的设计相关。

1. 分析游戏的题材，题材决定了用户群体大概是一类什么样的玩家
2. 玩法的门槛如何，是否易于上手
3. 游戏的核心玩法，到底有多少人能够玩下去，核心玩法是一款游戏的最主要的竞争力
4. 游戏的商业化程度

三、需要加入数据术语，对佐证观点有很大帮助对运营来说，常见的数据运营指标：新增数、留存率、活跃率、付费率等；对市场来说为：买量、 ROI、LTV 等；

四、常见的使用数据：

1. 留存是基于新增用户而言，是指新增用户在后续日期的重复登录行为的占比。留存率越高则反映产品的质量和留住用户的能力越强，自然变现潜力也是更大。• 次日留存率：统计所选时期内，当日新增玩家中，第 2 日再次登录游戏的玩家数量比例• 7 日留存率：统计所选时期内，当日新增玩家中，往后推第 7 日登录游戏的玩家数量比例• 30 日留存率：统计所选时期内，当日新增玩家中，往后推第 30 日登录游戏的玩家数量比例
2. 活跃是指在统计所选周期内，启动并登录了游戏的玩家数，它直接反映的是游戏产品当前的用户规模。活跃玩家由老玩家和新增玩家构成，对于老玩家就是此前新增玩家复登留存的玩家。

• 日活跃 DAU（Daily Active Users）：统计所选时期内，每日成功登录游戏的玩家数量

• 周活跃 WAU（Weekly Active Users）：统计所选时期内，当日往前推 7 日（当日计入天数）期间内，登录过游戏的玩家总数量，需要按照玩家 id 去重处理• 月活跃 MAU（Monthly Active Users）：统计所选时期内，当日往前推 30 日（当日计入天数）期间内，登录过游戏的玩家总数量，，需要按照玩家 id 去重处理

• DAU/MAU：统计所选时期内，当日活跃玩家数量与当月活跃玩家数量的比例，此比例越趋近于 1，说明游戏玩家的活跃度越高• 同时最高在线 PCU（Peak concurrent users ）：统计所选周期内，同时最高在线玩家数• 平均同时在线 ACU（Average concurrent users）：统计所选周期内，平均同时在线玩家数

3.付费就是玩家充值行为带来的各种数据指标，直接反映产品的营收能力。

• 付费率：统计所选周期内，付费人数 / 活跃人数

• ARPU（日）：Average Revenue Per User（每用户平均收入）指当天时间内，游戏能从玩家身上获取收益的能力，衡量盈利能力的指标，计算公式为：日 ARPU=当日充值总额度/当日活跃玩家数量

• ARPU（月）：计算公式为：月 ARPU=当自然月充值总额度/当月活跃玩家数量

• ARPPU（日）：Average Revenue Per Pay User 每付费用户平均收入，指当天时间内，游戏能从付费玩家身上获取收益的能力。计算公式为：日 ARPPU=当日充值总额度/当日付费玩家数量

• ARPPU（月）：计算公式为日 ARPPU=当自然月充值总额度/当月付费玩家数量

• 付费金额/次数分布：统计所选时期内，每日/自然周/自然月进行成功充值总金额/总次数区间的玩家数量分布。(注：多天、多周或多月是区间中玩家数量的累加计算，未去重，所以建议单日、单周、单月进行查看数据最为准确)

• LTV(life time value)生命周期总价值：N 日 LTV 值就是指玩家创角前 N 日累计付费金额• ROI（return on investment）投资回报率：简单理解就是获取新增用户累计付费金额 / 新增用户获取成本，一般会对照着广告投放数据指标来看