11.神策数据（后端研发）一面 30min

中国交易与广告方向--客户端暑假实习这期神了，考的老难了，面的满头大汗（不是形容词是真的面完满脸通红）压力面，不停打断，话不多说直接开始1.说说你这个项目的作用，以及你做这个项目的动机2.项目的核心功能是？（面试官来自客户端的居然也会所有后端的东西，确实非常的厉害我还以为像前两面的面试官后端的东西一点都不会）3.说说项目里feed流的架构设计4.让我们想象一个场景啊，假如你项目这个feed流，他的用户量变成抖音这个量级，你该怎么办5.你这是个单体的小项目，如果要把她变成一个超大的巨型项目，你的核心组件的架构该怎么变6.你的项目里写了并发控制，然后就是超卖，什么是超卖，超卖如何解决7.能百分百解...

投了很多，一直没能进面

投的大厂几乎全都是简历挂，我不太明白，我问了很多人他们都说简历没什么问题。可是快手挂我两遍美团、阿里大部分、拼多多、字节剪映、懂车帝、爱奇艺、百度、oppo、小米、美的、哔哩哔哩基本上都是简历挂。我想不通了，一整个三月只有腾讯和钉钉给面了。结果腾讯的两道题我没a出来，钉钉遇到kpi面，面完出来看官网果然是秒挂，我已经觉得绝望了。难道真是简历问题？

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...