题解 | #牛群左侧视图#

牛群左侧视图

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考察知识点: 先序遍历、深度优先搜索

题目分析:

 可以通过先序遍历的方式,每下降一个节点,deepth加1。将满足题意的节点放入vector中。满足题意的节点可能是一个树的左子树,也可能是右子树,那怎样判断这个节点该不该加入到vector中呢?

 我们先跟着进行一次先序遍历,首先左侧的节点都满足题意,我们发现此时deepthvectorsize是相同的,可以利用这一点,当size <= deepth时将节点加入。也就是说,vector中的一个下标被先占用了的话,其他节点就不能再占用这个下标,这样就能找到结果。

所用编程语言: C++

/**
 * struct TreeNode {
 *	int val;
 *	struct TreeNode *left;
 *	struct TreeNode *right;
 *	TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型vector
     */
    void traverse(TreeNode *root, vector<int> &res, int deepth) {
        if (!root) return;
        int size = res.size();
        if (size <= deepth) res.push_back(root->val);
        traverse(root->left, res, deepth + 1);
        traverse(root->right, res, deepth + 1);
    }
    vector<int> leftSideView(TreeNode* root) {
        // write code here
        if (!root) return {};
        vector<int> res;
        traverse(root, res, 0);
        return res;
    }
};

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在下uptown:山东的哥们得好好回答 第一问题,专业技能太少了,现在写的大部分都是模型迭代过渡期的技术栈,说白了今天用明天可能就不用,多补一些看家的本事 第二个问题,项目偏学术学习体现不出工程能力,deepresearch核心在于模型自我反馈自我纠正,没体现出来,RAG本身在落地应用上就是个伪命题。 再有就是,有实习经历可以弥补学历不足,建议放到学历下面,别人筛简历可能第一眼觉得学校不过关,但第二眼有实习经历,就给你面试了,藏到后面可能就没有第二眼了
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