题解 | #滑动窗口的最大值#
滑动窗口的最大值
https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param num int整型一维数组
* @param numLen int num数组长度
* @param size int整型
* @return int整型一维数组
* @return int* returnSize 返回数组行数
*/
#include <malloc.h>
#include <stdlib.h>
int* maxInWindows(int* num, int numLen, int size, int* returnSize ) {
// write code here
if(numLen < size || size == 0 ) //首先考虑边界条件
{
int *ans = (int *)malloc(0);
return ans;
}
int count = numLen - size + 1; //滑动窗口个数
int *ans = (int *)malloc(sizeof(int) * count);
int cnt = 0;
int left = 0, right = 0; //双指针滑动窗口,左闭右开
int max = num[left];
while(right <= numLen) //左闭右开区间,right最终指向数组后一位,因此可以等于nunLen,但是不能超过
{
int a = num[right]; //弹出当前元素 扩大窗口
if(a >= max) //这里一定要>=而不能是>,否则如果第一次循环刚好第一个是0又恰好是最大值,那么将无法记录第一个元素
{
max = a;
}
right++; //弹出元素后可以扩大窗口
while(right - left >= size) //区间长度等于滑窗大小时开始收缩窗口,同时为了保证最后一个窗口的值能正确记录,需要后一个条件来保证最后一次记录
{
ans[cnt] = max; //存储最大值
cnt++; //计数加1
int b = num[left]; //弹出窗口左边元素
left++; //收缩窗口
if(b == max) //如果弹出的是最大值,那么要移动左指针重新寻找最大值,直到当前right指针前一个位置
{
max = num[left]; //重置最大值
int virtule_left = left + 1;
while(virtule_left < right) //寻找当前窗口的最大值,但是不能缩小窗口,否则会导致滑窗数量不够
{
if(num[virtule_left] >= max)
{
max = num[virtule_left];
}
virtule_left++; //不管有没有更新max,指针都要加1,否则进入死循环,属于逻辑错误
}
}
}
}
*returnSize = count;
return ans;
}
本题比较难,很容易在细节处出现bug。题目已经很明显的暗示使用双指针中的滑动窗口算法,关键在于更新max的操作有很多细节需要处理,以及收缩窗口时并不能像普通滑动窗口算法一样把窗口收缩到0,这道题只能收缩到size-1,否则会导致滑窗数量不够,这是本题我认为最大的坑。
#滑动窗口的最大值##双指针#