刷算法

求5.11蚂蚁笔试的问题与答案

刚结束之前的流程就被捞起来了 全程大概1h15min还是先自我介绍，提问论文（大概20min）：1.介绍一下论文的Transformer-based model2.Embedding采用的方式3.和Transformer的不同点相比之前对项目的拷打这次的一面以机器学习基础知识为主（记不太全了）1.Transformer哪几层有参数（qkv，LN），推一下Transformer中参数量O(n^2）2.优化器了解吗，推导一下Adam3.BN和LN区别4.序列建模的方法了解吗，比如target attention手撕：1.手写LR反向传播2.leetcode最长递增子序列 dp秒了反问：跟面试官聊了一下推荐的职业路线和如何学习，聊了很长时间

顺丰同城凉经说来好奇，两年中厂工作经验，投简历除了od没人看，顺丰同城打电话让面试，想想就面一下三面一共三周左右五一前面完，现在没消息，看网上说，岗位很少，已凉Ps，面不过可以给个信息吗，影响心情

字节之前二面挂了，之前捞了一次拒了，今天又捞，字节的hr小姐姐声音好好听顺便记录一下之前面试印象比较深的问题字节：1.54张扑克牌随机均匀地放到三个盒子，红桃3和黑桃3在同一个盒子的概率。2.一个人有1/4的概率不寄信，有3/4的概率寄信。如果寄信，则等概率将信封放在8个信箱中的一个。现发现第一个信箱中没有信封，求信封在另外7个信箱的概率。淘天：隐函数求导最小二乘法，极大似然估计batch size对模型泛化性的影响（从小bs引入噪声的角度思考）leetcode 2488腾讯：self attention参数量之前找日常实习遇到的一个问题：在一个圆形区域随机取四个点，四个点在同一个半圆内的概率。秋招再战！