数据分析面经|字节跳动第2篇|春招三面

前言

感恩牛客，陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光！

整理了百万字的数据分析面经，去除了一些无效描述，现在按照不同公司做一个汇总。

一方面，当成自己学习笔记做个记录，方便以后回顾；另一方面，回馈牛客社区，大家一起加油进步！

一面，4月24日，30分钟

1. 自我介绍。

2. 挑一个项目说说。

2.1 正负样本量不同如何解决（样本不平衡问题）。

2.2 项目的效益是什么。

3. 用抖音吗？有什么可以改进的地方？

3.1 回答了一个UI方向的，可以做AB测试。

3.2 p值是怎么计算的。

4. 我们目标是年轻人，但发现年轻人的投稿量小，或者不够活跃，怎么办？

5. 反问面试官。

二面，4月25日，40分钟

1. 自我介绍。

2. 说一下你的XX实习，延展的问了一下。

3. 挑一个抖音的业务板块说说 。答：抖音社交。追问：什么指标对这个业务板块比较重要？

4. 如果投稿不足引起用户社交行为不足，你觉得怎么办，怎么算？

5. 如果日留存上升了1%，你觉得能带来多少收益（用户社交行为上的），怎么量化？

6. 如果一天同时5个产品经理过来跟你提需求，让你做，你先做哪个？答：哪个效益高做哪个。追问：如果都重要，都利润高，做哪个？

7. 反问面试官。

三面，4月29日，35分钟

1. 自我介绍。

2. 挑一个数据分析经历说说。根据我的项目情况问了很多后续问题。

3. 平常有没有用什么APP，你觉得版面需要优化的？

3.1 回答了某款产品A，具体说了A的版面问题后，追问我怎么优化，怎么验证优化？

3.2 继续追问：如果AB实验做出来不显著，那怎么办？

4. 反问面试官。