数据分析面试

👥 面试题目➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的面完感觉元气散了一半 呼~一共四个大板块，下面附上详细面经：part1：基本情况了解：深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况part2：编程技能考察1.求次日留存率2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容part3：数理统计考察一道贝叶斯应用题part4: 业务场景考察1.ABtest的设计2.给出了一张快手app页面截图，是功能的改进：关注里先列出常见的人问题1：留存率，使用时长反而下降，请分析原因问题2：结果是留存率上升，使用时长下降，你是否选择上线这个改进？ 理由？面试官姐姐很年轻很漂亮，看到她我好开心。可是开心还是没能阻止我这面寄了😅😓 #数据分析面试#  #快手#  #快手校招# #爱思益#

滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习，通常两面或一面。面经8，一面30多分钟+二面30多分钟，已Offer1. 自我介绍。2. 分别介绍最近两段实习里（手子与滴滴）印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。3. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感？（讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我）4. 为什么准备结束最近这段实习经历？5. 这两段实习给你的体验不同在哪里：企业氛围、业务内容、leader的带教方法、成长性等。6. SQL笔试，讲思路就行：一张订单表，涉及group by /sum(case...

一面+二面1. 自我介绍+针对项目与实习提问+两道SQL题。2. 18~26岁这个年龄段的人群笔记曝光占比下降，如何分析？3. 大促前10分钟系统宕机了，估算这10分钟的损失，给一个具体的金额？4. AB测试，第一天测试A组数据特别高，第二天测试B组数据特别高，第三天AB组差不多，这种情况应该如何看待？然后怎么做？5. 针对简历RFM模型提问，大促活动，如何给用户发券？门槛怎么定？减多少怎么定？6. 小红书视频feeds流改版，从双屏变成了单屏，改版预估增加了多少曝光？第4题：一般有两个原因，①测试的观察期设置过早，早期的数据表现不稳定，会出现忽高忽低现象。②测试的样本量过少，样本量少随机性就...

一面，50分钟1. 自我介绍。2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。4. AB实验的设计流程。5. 怎么评价一个内容社区的健康度？①创作端：日上传视频数，作品多样性（标签），头部KOL日上传视频数（头部重点关注），UGC新上传数占总上传的百分比。②消费端：点赞数，评论数，恶意评论...

最后一次更新！ HR通知我过啦 周一会讨论offer的事情～ ————— 线下面更新 线下两面 终面boss面… 住宿挺好的，但是真的好偏僻啊hhhhhh 除了海就是海 开车去市区还要30分钟 贴了一下周边图 hhhhh ———— 11/8号 约了这周五线下面 报销机票和住宿 啊啊啊啊，剑心太拖了，都一个月了 在犹豫要不要为了剑心放弃其他offer —————— 11/5更新三面 两个面试官 ...

产品侧的数分，主要围绕互联网产品相关分析展开。一面，3月17日，40分钟1. 自我介绍。2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的，每个板块具体用了什么指标？3. 最常用的APP是哪个？答了B站，后面的问题全是围绕B站进行讨论。3.1 觉得B站有什么问题？3.2 针对提的问题问，这种情况要怎么解决？具体怎么实施？可以用哪些数据指标？之后如何评估问题是否得到解决？3.3 假设B站搞直播业务，但发现实际的效果没有达到预期？该如何分析？3.4 怎么知道直播和受众匹配不匹配？还有什么数据指标可以分析的？提示从直播本身的数据出发。3.5 如果不是电商带货类直播，而是游戏直播，该如何衡量？3.6 观看时长...

一面，7月17日，面试官是数据分析师1. 自我介绍。2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。3. 使用过百度APP吗？4. 知乎优缺点以及优化改进建议。5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？8. 数分相关硬技术如何？9. 反问。二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂1. 自我介绍+简历提问。 2. 知乎的优缺点。3. B站是大会员吗，为什么不是？4. 用户成长如何路径设置？5. 如何提高百度APP的用户参与度和人均使用时长？6. 如何挖掘高考人群信息，利用数据来判断用户是不是今年高考生，进行精...

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。一面，6月25日1. 自我介绍。2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个统计发放优惠券的量，一个手机模型风险变化过去7 天的趋势（中低高风险之类的）。4. 如果数据出现波动会如何分析？5. SQL题：有一个订单表，一个商家表，想统计过去30天内每个用户下过单的商家的平均得分。6....

面经31. 自我介绍。（说了三个相关的项目经历，异常分析、报表自动化等）2. 讲你参与度最高的项目。（说了用户调研定量分析项目，包括项目背景、发现问题、分析思路、解决方案）3. 解释实习中用到的指标。4. 实习过程中遇到了什么困难？（从明确问题到提出合理的解决方案前的过程，缺乏业务背景知识，讲了下实际中怎么解决的）5. 两道SQL：①求次日留存率；②窗口函数。6. 线下零售店全国销售额相比Q2季度下降30%，请你分析下原因？7. 你怎么应对工作中压力很大的事？（压力场景：数学建模竞赛、实习，分析压力原因以及解决方案）8. 实习中有什么收获？答：硬技能（熟悉业务等）+软技能（沟通能力等）+举例。...

"今年就业环境太差了，要失业的节奏..." "至今0offer，心态真的有点崩，继续投还是找实习..." "六哥我好焦虑，现在真的很迷茫很疲惫..." 9月下旬起，这是最近我的粉丝读者常常吐槽的问题 作为一名大厂面试官，我从招人角度来说说我的看法 以及关于上述常见的问题，分享些我的个人建议 一、现状&原因 很客观的说结论：就业环境确实今年不同往日 大家从政策舆论，微博和各种论坛贴上都可以感受的到 ...

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什...

笔试，8月15日，行测题，包括四部分：逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。一面，8月20日1. 自我介绍。（主要经历是数据挖掘建模）2. 介绍下实习中项目的脉络？遇到的困难？怎么解决？结果怎么样？3. 除了技术上，做了哪些工作？（说明商分更重视业务能力）4. 为什么到这家公司实习？答：想了解认识直播这个行业。（没有过相关行业思考的别给自己挖坑）5. 追问：现在对于行业的认识和思考？说了我认为的直播行业满足人什么样的需求、主播和用户的关系等。6. 反问。部门业务和商分的工作内容（主要包括行业研究、竞品分析、策略研究、数据方面的工作），面试官说我的素质还比较OK。二面，8月28日1. 自我介绍...

滴滴秋储R-Lab，已oc，一面leader，二面部门领导1. 自我介绍。2. 对数据分析师的认识？3. 分析滴滴订单量减少的原因？4. 如何评价地铁的运营情况？（用户体验，安全，覆盖率等），虽然我出发点是从收入和成本去考虑的，但最后听面试官说指标差不太多。5. 估计北京每天有多少单外卖？6. 反问。滴滴国际化部门数据分析日常实习，两面挂1. 自我介绍。2. 数据分析业务还是技术方向？（上一份是算法实习）3. 对数据分析的理解？4. 聊项目，三月份相比双十二DAU下降了怎么分析？5. AB测试流程？6. P值，一类错误与二类错误，样本量怎么求？7. 假设检验原理。8. 未来规划。9. 反问。滴...

面经一一面，7月13日1. 自我介绍。2. 介绍上个实习的一个项目。3. 平常用SQL解决什么业务问题？4. 经常使用的SQL函数有哪些？5. 用的SQL还是Hive SQL？6. Hive SQL时间函数和SQL时间函数的不同？7. 又介绍了另一个项目。（可能介绍得比较系统，面试官说你是提前准备好的吧）8. 问为什么要从上个实习地方离职？9. 介绍一下你的优缺点。10. 反问。二面，7月16日1. 自我介绍。2. 介绍工作内容及业务方向。3. 为什么选择京东？4. 说说对京东的了解？5. 住在哪？实习时长？为什么是这个实习时长？6. 如果京东给你offer，你选择京东的可能性？7. 反问。面...

面经5一面，30分钟1. 自我介绍。2. 深挖实习与项目。3. 对自己的SQL、Python、写报告能力打分，满分5分。4. 两道SQL：①各个地区Top N。②一列主播id，一列观看者id，求互相观看过对方视频的id。5. 如果电商业务营业额下降，如何分析？6. 怎么判断这些因素哪些是主要因素，哪些没有那么重要，有没有学过类似多因子分析的模型？7. 三个词语形容自己，又被追问各举例子。8. 反问。二面，15分钟1. 自我介绍。2. 介绍一个简历上的项目，并追问我负责哪个部分？3. SQL：表1三行1,2,3，表2三行1,2,2，两表left jojin问结果。（1,2,2,3）4. 概率题，...

计算机科学与技术跨专业实习，日常实习四面凉经。一面，6月8日，1小时40分钟1. 自我介绍。2. 实习经历介绍。3. RFM解释。4. 归一化是否了解。5. RFM评分系统设计与分层。6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join，MySQL中是否有Full join（无），如何实现Full join？8. 一道SQL题，自连接。9. 窗口函数dense rank和rank区别。10. Python列表与元组的区别。11. Python pandas知识，replace使用等。12. 缺失值如何处理。13. 反问...

又到了金三银四招聘季。无论是实习还是社招，数据分析师面试总少不了数据指标相关的问题，怎么应对呢？ 详见：3000字长文，教你如何搭建数据指标体系

2021-08-11 兴业数金 数据分析秋招一面面经1、自我介绍2、实习3、python/sqlfor循环0-100求和列表怎么去重？列表排序？元组是什么？如果一个函数内部我要修改全局变量怎么改？字典如何把键和值一次性取出来？group by和order by的区别个人感觉这次面试主要就是挖简历+python吧，业务会针对实习问，不过问的不是特别深入感觉自己凉凉了  主要是python太拉了 好几个问题没有答对后来的兄弟们加油呀！ #兴业数金#  #数据分析面试#