数据分析面试

👥 面试题目➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的面完感觉元气散了一半 呼~一共四个大板块，下面附上详细面经：part1：基本情况了解：深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况part2：编程技能考察1.求次日留存率2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容part3：数理统计考察一道贝叶斯应用题part4: 业务场景考察1.ABtest的设计2.给出了一张快手app页面截图，是功能的改进：关注里先列出常见的人问题1：留存率，使用时长反而下降，请分析原因问题2：结果是留存率上升，使用时长下降，你是否选择上线这个改进？ 理由？面试官姐姐很年轻很漂亮，看到她我好开心。可是开心还是没能阻止我这面寄了😅😓       

👥 面试题目投递渠道：实习僧，方向：电商的用户增长下面就是面试问题啦：1.基本工作情况确认（时间，时长）2.现场手撕代码（这部分花的久）：用户信息、用户行为两个表问题一：筛选四月日活跃用户，不同性别groupby问题二：筛选次日留存用户（前一日活跃、后一日也活跃）3.问我对电商的理解4.反问：我问了此岗位对于电商的工作内容，编程和业务的占比面试感受：很直，对简历没有深挖，直接上来写代码。感觉就是入职立马要能被用的感觉，面试官说工作时间是早10晚10（不过这一点仅供参考哈，不知道不同部门会不会不一样）      

采用飞书视频会议+自动化面试，其中15道面试题+4道笔试（三道类似逻辑分析题+专业题），需要全程录屏+笔试部分讲解思路。面试题主要是自我介绍和分享故事如骄傲的事情和完成一个目标的过程等等，以及自己和他人的评价。笔试题主要在其给定的答题卡上完成，并且需要讲解你在解决问题的分析过程，前面三题主要考察逻辑思维能力，最后一题是使用Excel进行数据清洗、数据透视图、柱状图等操作，讲解一下如何数据处理、数据可视化等方面的过程。应该是KPI面了，因为是别人直接主动联系，而且笔试完之后就一直没下文，笔试前的HR回复频率也很低

滴滴-数据科学与智能部-数据分析日常实习，通常两面或一面。面经8，一面30多分钟+二面30多分钟，已Offer1. 自我介绍。2. 分别介绍最近两段实习里（手子与滴滴）印象深刻的项目经历：项目策略的目的、分析方法、遇到的困难、解决办法、产出成果。3. 最有成就感的一段经历，为什么有成就感？（讲了一堆分析方法，但面试官想考察的是性格和品质，比如自驱去发现问题/被动完成任务哪种更能激励我）4. 为什么准备结束最近这段实习经历？5. 这两段实习给你的体验不同在哪里：企业氛围、业务内容、leader的带教方法、成长性等。6. SQL笔试，讲思路就行：一张订单表，涉及group by /sum(case...

一面+二面1. 自我介绍+针对项目与实习提问+两道SQL题。2. 18~26岁这个年龄段的人群笔记曝光占比下降，如何分析？3. 大促前10分钟系统宕机了，估算这10分钟的损失，给一个具体的金额？4. AB测试，第一天测试A组数据特别高，第二天测试B组数据特别高，第三天AB组差不多，这种情况应该如何看待？然后怎么做？5. 针对简历RFM模型提问，大促活动，如何给用户发券？门槛怎么定？减多少怎么定？6. 小红书视频feeds流改版，从双屏变成了单屏，改版预估增加了多少曝光？第4题：一般有两个原因，①测试的观察期设置过早，早期的数据表现不稳定，会出现忽高忽低现象。②测试的样本量过少，样本量少随机性就...

最后一次更新！ HR通知我过啦    周一会讨论offer的事情～ —————    线下面更新 线下两面    终面boss面…    住宿挺好的，但是真的好偏僻啊hhhhhh 除了海就是海 开车去市区还要30分钟       贴了一下周边图 hhhhh ———— 11/8号 约了这周五线下面    报销机票和住宿       啊啊啊啊，剑心太拖了，都一个月了    在犹豫要不要为了剑心放弃其他offer      ——————    11/5更新三面    两个面试官    简历深深深挖 一半的时间问的是我项目里的东西 包括问了sql的性能优化啥的    这具体还是要看大家的项目     ...

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好     自我介绍  针对所修专业开始提问   你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？  你的专业做数据分析有什么优势？   介绍其中一段实习经历   实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？  对于这个项目，当时是怎么分工的？  有遇到什么问题，是怎么解决的？   看简历中主要写的用的比较多的是R，python有了解吗？  另一位面试官开始提问python相关的东西   python是自学的吗？你的自学是从最基础的语法开始学起...

面经1一面，中台部门，效率工程方面的数据分析1. 自我介绍。2. 项目用神经网络模型做的，问了一些神经网络相关的东西。3. SQL题：一个打车记录表，取出每个人今天最早的一条打车数据。4. 统计学：AB实验原理，t检验与z检验。5. 评估几个策略的效果，除了用AB实验外，还有没有其它的方法？（答了方差分析）6. 来到这个岗位有没有什么想法或者目标？7. 反问。①这个工作的具体内容。②对于职业规划的建议。面经2笔试：几道SQL题，计算留存率之类的指标，有点难度一面，20分钟1. 自我介绍。2. 有偏业务方向还有偏技术方向，选择哪一个？（选了技术）3. 问了机器学习：Lasso模型和岭回归、随机森...

面经31. 自我介绍。（说了三个相关的项目经历，异常分析、报表自动化等）2. 讲你参与度最高的项目。（说了用户调研定量分析项目，包括项目背景、发现问题、分析思路、解决方案）3. 解释实习中用到的指标。4. 实习过程中遇到了什么困难？（从明确问题到提出合理的解决方案前的过程，缺乏业务背景知识，讲了下实际中怎么解决的）5. 两道SQL：①求次日留存率；②窗口函数。6. 线下零售店全国销售额相比Q2季度下降30%，请你分析下原因？7. 你怎么应对工作中压力很大的事？（压力场景：数学建模竞赛、实习，分析压力原因以及解决方案）8. 实习中有什么收获？答：硬技能（熟悉业务等）+软技能（沟通能力等）+举例。...

第一次在牛客上发帖，听说发面经能带来好运🍀，希望大家的秋招能顺利！   一面   8月25日 时长1小时左右    自我介绍  对DS和DA的理解以及他们的区别  介绍一下实习经历  开始深挖实习经历，主要包括：   是怎么构建指标体系的  实习中用到的模型，都用到了哪些参数，是怎么调参的？  接触到了哪些方面的业务？并介绍其中一个比较有代表性的业务活动  是怎么衡量ROI的？R用什么来代表？  发散：我们举办了某次活动，但是这次活动相比于去年ROI下降了，怎么去衡量这个下降的原因  流量收益是怎么算的   主要用哪个app，接着开始向下问   在使用该app的过程中觉得有哪里需要改进的？ ...

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。一面，6月25日1. 自我介绍。2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个统计发放优惠券的量，一个手机模型风险变化过去7 天的趋势（中低高风险之类的）。4. 如果数据出现波动会如何分析？5. SQL题：有一个订单表，一个商家表，想统计过去30天内每个用户下过单的商家的平均得分。6....

"今年就业环境太差了，要失业的节奏..."   "至今0offer，心态真的有点崩，继续投还是找实习..."   "六哥我好焦虑，现在真的很迷茫很疲惫..."   9月下旬起，这是最近我的粉丝读者常常吐槽的问题      作为一名大厂面试官，我从招人角度来说说我的看法   以及关于上述常见的问题，分享些我的个人建议      一、现状&原因   很客观的说结论：就业环境确实今年不同往日   大家从政策舆论，微博和各种论坛贴上都可以感受的到   说一些从我的角度观察到的现象，例如：   以往hr会鼓励主管动员组内人转发招聘信息 ...

一面，50分钟1. 自我介绍。2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。4. AB实验的设计流程。5. 怎么评价一个内容社区的健康度？①创作端：日上传视频数，作品多样性（标签），头部KOL日上传视频数（头部重点关注），UGC新上传数占总上传的百分比。②消费端：点赞数，评论数，恶意评论...

又到了金三银四招聘季。无论是实习还是社招，数据分析师面试总少不了数据指标相关的问题，怎么应对呢？ 详见：3000字长文，教你如何搭建数据指标体系

2021-08-11 兴业数金 数据分析秋招一面面经1、自我介绍2、实习3、python/sqlfor循环0-100求和列表怎么去重？列表排序？元组是什么？如果一个函数内部我要修改全局变量怎么改？字典如何把键和值一次性取出来？group by和order by的区别个人感觉这次面试主要就是挖简历+python吧，业务会针对实习问，不过问的不是特别深入感觉自己凉凉了  主要是python太拉了 好几个问题没有答对后来的兄弟们加油呀！   

产品侧的数分，主要围绕互联网产品相关分析展开。一面，3月17日，40分钟1. 自我介绍。2. 实习中某一个数据指标体系具体怎么搭的，每个板块具体用了什么指标？3. 最常用的APP是哪个？答了B站，后面的问题全是围绕B站进行讨论。3.1 觉得B站有什么问题？3.2 针对提的问题问，这种情况要怎么解决？具体怎么实施？可以用哪些数据指标？之后如何评估问题是否得到解决？3.3 假设B站搞直播业务，但发现实际的效果没有达到预期？该如何分析？3.4 怎么知道直播和受众匹配不匹配？还有什么数据指标可以分析的？提示从直播本身的数据出发。3.5 如果不是电商带货类直播，而是游戏直播，该如何衡量？3.6 观看时长...

一面，7月17日，面试官是数据分析师1. 自我介绍。2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。3. 使用过百度APP吗？4. 知乎优缺点以及优化改进建议。5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？8. 数分相关硬技术如何？9. 反问。二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂1. 自我介绍+简历提问。 2. 知乎的优缺点。3. B站是大会员吗，为什么不是？4. 用户成长如何路径设置？5. 如何提高百度APP的用户参与度和人均使用时长？6. 如何挖掘高考人群信息，利用数据来判断用户是不是今年高考生，进行精...

笔试，8月15日，行测题，包括四部分：逻辑推理、数字判断、言语理解、资料分析。一面，8月20日1. 自我介绍。（主要经历是数据挖掘建模）2. 介绍下实习中项目的脉络？遇到的困难？怎么解决？结果怎么样？3. 除了技术上，做了哪些工作？（说明商分更重视业务能力）4. 为什么到这家公司实习？答：想了解认识直播这个行业。（没有过相关行业思考的别给自己挖坑）5. 追问：现在对于行业的认识和思考？说了我认为的直播行业满足人什么样的需求、主播和用户的关系等。6. 反问。部门业务和商分的工作内容（主要包括行业研究、竞品分析、策略研究、数据方面的工作），面试官说我的素质还比较OK。二面，8月28日1. 自我介绍...