投递的美团到家部门，3.15就约了一面，也是找暑期实习过程中的第一次面试，没发挥好，挂掉了，之后被到家的另一个组捞了。

3.15 美团到家闪购一面（1 h，挂）

1. 先自我介绍5分钟。
2. 说论文比较多，就不传统问了，自己说一说感觉遇到困难最大的论文以及如何克服的。讲了10分钟。
3. 之后讲一讲自己感觉最困难、失败的地方：讲了一篇论文的投稿。
4. 介绍一下导师
5. 所发表的论文有没有落地的
6. 八股题
7. 自注意力机制；
8. 样本不平衡问题；
9. 对chatGPT的了解；
10. 智力题
11. 一个家庭两个女孩，第一个是女孩，另一个也是女孩的概率？
12. N个家庭，每个家庭有两个孩子，一起参加聚会，每个家庭带了一个男孩，问另一个是女孩的概率？
13. 哪一个地方往南走一公里，往东走一公里，再往北走一公里，还是在原地？
14. 人照镜子为什么是左右镜像而不是上下镜像？
15. 代码题：字符串str1="ABABAB"， 字符串str2="ABAB"，求t="AB"能使得str1=t+..+t而且str2=t+…+t。

3.21 美团到家一面（32 min）

1. 自我介绍
2. 做题：剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串
3. 介绍某篇论文。
4. 介绍觉得最重要的工作。
5. 反问
6. 部门技术栈，实习生会做什么
7. 评价

4.6 美团到家二面（50 min）

1. 自我介绍（讲到了最近在看大模型）
2. 对大模型的认识，为什么效果这么好。（讲了GPT系列，InstructGPT，in-context learning，instruction tuning，RLHF，Llama等，提到了COT）
3. in-context learning，instruction learning和prompt learning的区别和联系
4. 大模型推理为什么这么好？如何增强模型推理能力？了解到的增加推理效率的方法？
5. 介绍论文
6. 讲另一个工作
7. 问了下实习时间，当前有没有别家的offer（给我约到这么晚当然有了啊）
8. 反问
9. 觉得哪里可以提升的？
10. 业务落地方面技术栈和实习生培养
11. 转正

4.7 oc