【前端校招面经】理想汽车 2023 春招前端一二面面经

我期望成为的人：1、上班也要高高兴兴，充满干劲，有活人感。2、对技术有热情，爱钻研底层，能解决实际问题，而不是空背八股。3、面相正常，因为很多搞技术的人，面色都不太好，当然也和上班压力过大有关。4、能自驱的完成任务，解决任务。5、除了工作外，还有自己的爱好等等。6、在一个大城市工作的人。秋招一些感悟：1.做完A在做B，严格串行化，如果任务处理过长，分段执行。2.局部最优解。做好每一件小事，认真对待每一场面试，从中收获东西。如何成为我期待的人，那就是先找一份稳定的工作，积累经验，做好当前眼下的事情。3.情绪稳定。4.复盘思维。5.每天学一点新东西。一般来说，现在的面试都要开摄像头面试，所以我会观察面试官的面容。UCloud的面试官，是女技术官，我感觉看上去面色很好，说话逻辑也很清楚，不像是搞技术的。面试上来就自我介绍，姓薄，然后整体给我的感受还是非常专业的，对计算机网络底层非常了解。公司做的业务，和我做的AI方向不是很匹配，所以也是问了一些计算机网络，和八股。在面试的过程中，我突然有一种感觉，我只是在背八股，而不是真正理解八股，这些八股和实习介绍，也是套话。没有真实的业务支持，我学的技术，始终有点纸上谈兵的感觉，所以我还是得积累经验的问题。每天学习一点新东西，而不是复习旧东西了。反问：1.怎么积累经验的问题？上班，工作中遇到的问题都记录下来，深度地剖析可能产生的原因。两个看似非常不一样的问题，可能归根结底是同一个问题。人和人之间的差距拉开在哪儿？对每一个小问题的处理，如果把每个小问题都处理的很好的情况下，你就不会出大问题，经验也会比同龄人积累很多。2.希望候选人具备什么样的品质?3.学习方法？

45min和一面一样，看着都是那种比较实在的中年人问巨多细节数据量到模型参数到loss function到用的卡的数量CLIP的损失函数，infoNCEimage encoder 和 text encoder用的什么模型dim是多少qwen2.5 -vl 的data flowMrope怎么编码的https://zhuanlan.zhihu.com/p/719388479强化学习的目标函数，忘了重要性采样了反问业务

211本，985硕，计算机科班研一，在纠结选学cpp还是java啊。感觉身边学啥的都有，java多一点。😭

第一面hr面，说是一两周内给回复，大概三天左右就约了二面，效率还是挺高的。二面说是技术面，但是可能我做的东西跟岗位不是很对口，就没问什么技术的问题。大概问了下面几个问题，杂七杂八的在交流中问的，只能记起来一些。供大家参考：自我介绍为什么投我们公司优缺点英文怎么样，简单说两句对公司了解多少目前秋招情况，投了哪些，如果有其他公司给offer怎么选反问期待能往下继续推进吧