亿滋财务管培面经23秋招面经

很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

刷到过很多实习生和mentor处成哥们儿的帖子，看完大概率会羡慕这种亲近的上下级关系。但我想说，不管你跟带教的关系有多铁或者多僵，都得拎清课题分离这事儿，工作的边界感千万不能乱踩！📝 下面这几条雷区，实习生们可千万别踩！1.别越级瞎提建议除非带教主动问你想法，否则别愣头愣脑地凑上去说 “我觉得你应该咋样咋样”。咱就管好自己那一亩三分地，把本职工作干明白就够了，别瞎操心不属于自己的事儿。2.别卖队友换好感❌那种把实习生之间的小秘密捅出去，就为了换带教或者同事认可的操作，纯纯是作死。尤其是那些会影响到别人的话，比如 “她就是嫌通勤远才请假”“他们偷偷建了个小群吐槽”，这话一出口，不仅把同事的信任踩碎了，自己还得惹一身麻烦。3.别养成反驳甩锅的臭毛病📗犯了错第一反应别是找借口、甩锅，那没啥用。不如沉下心复盘问题出在哪儿，琢磨个解决方案出来，保证下次不再掉坑里，这才是正经事。4.别瞎掺和正职的八卦我之前实习的组氛围贼好，正职们经常聊对象、聊恋爱进展啥的。但人家正职能聊，不代表咱实习生能跟着掺和。乖乖当个安静的吃瓜群众，竖起耳朵听着就行，别瞎插嘴，当个小透明准没错👂4.别随便评价别人的人品背后嚼舌根说别人咋样咋样，很容易让人觉得你没分寸。你聊啥，别人就可能觉得你认同啥，职场里保持中立，少议论人，才是最稳的。

牛爷爷们，boss投递简历了20+了，只有字节给面了（处女面估计过不了😫），是项目有问题吗，还是不应当写上游戏服务器的项目，换项目有什么推荐的方向吗，如果要写项目的数据，面试官都会问哪些问题呀

不知你是否是这样，习惯按TapTap补全代码；偶尔遇到个线程问题，忘记了语法，就直接对话框问AI；甚至在新项目初始化的时候，直接全部交给AI。AI Coding已经融了大部分的开发生活，使用已经是一种习惯。但即使你面试的AI Agent岗位，面试官还是会照例问你八股，这还有必要吗？我已经tap链接大脑，AI 代替思考了呀？ AI 现状  很多产出变得更像“对的”，但更难确认它真的“能上线”  传统工作模式下，我们编码的工作受限于思考，心流的过程。但如果测试时发现问题，可以快速在脑海里定位到大概位置，心中有码。 而与AI人机协作后，我们更多的时间花在编码后的测试，因为代码没过脑，很多写法可能与现...