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越光兔子
2023-05-05 13:57
已编辑
燕山大学 嵌入式软件开发
发布于河北
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小米内推
2023小米春招
校招内推码: MR8S1B8
投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/campus/position/?token=NTsxNjc2ODY2Njk4Njc5OzcxMTY0MTYyNjk3MzM1NDQwNDU7NzIwMjA4MDcyMzk4MDE4OTgwNQ
用本人内推码的投递进度可查 !!!!!
用其他人内推码的我的后台查询不到!!!!!
#内推#
#校招#
#小米#
#小米招聘#
#正在春招的你,也参与了去年秋招吗?#
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小米内推官
小米集团_手机部_软件研发工程师
NTAM7dv
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发布于 2022-09-21 23:43
北京
黑色幽默233
中国科学院大学 C++
已投,谢谢
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发布于 2022-09-21 19:38
陕西
牛客327261653号
广东工业大学 Java
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发布于 2022-09-21 19:12
广东
牛客531438702号
门头沟学院 产品经理
已投递,谢谢~
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发布于 2022-09-21 16:17
上海
梦1024
蚌埠学院 嵌入式软件开发
谢谢
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发布于 2022-09-21 15:56
重庆
牛客305441001号
北海道大学 产品运营
已投递,感谢楼主
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发布于 2022-09-21 15:54
广东
暂无评论,快来抢首评~
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01-27 19:06
中国石油天然气管道局中学 C++
文远三面挂
双非本一面二面都很顺利三面是一个主管给我挂了算法测开广州岗
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今天 09:01
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
安克创新 嵌入式 一面
1. 先做个简单的自我介绍吧参考答案: 您好,我是XXX,本科/研究生毕业于XX大学XX专业。在校期间主修嵌入式系统、操作系统、计算机组成原理等课程。 我有X年的嵌入式开发经验,熟悉ARM Cortex-M/A系列架构,掌握C/C++编程和常用通信协议。 在项目经验方面,我做过基于FreeRTOS的智能设备开发,负责驱动开发和系统优化,实现了多任务调度和低功耗管理。也参与过Linux平台的应用开发,熟悉内核裁剪和驱动移植。 技术栈方面,我熟悉RTOS和Linux双平台开发,掌握I2C/SPI/UART/CAN等通信协议,有MCU和MPU的开发经验。 我对安克创新的智能充电和音频产品很感兴趣,希...
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01-07 23:32
山东工商学院 大数据开发工程师
实习转正大多数是骗局
拒了,又一个提前实习转正,算上电话算面了4轮。唉,怎么说呢。可能是本人比较敏感,还是介意转正。感觉大多数都是招4进1这种转正率,不美好的秋招,春招加油吧。
哞客37422655...:
提前实习=白嫖,有这时间不如多投几家正式岗。
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2025-12-31 19:23
已编辑
门头沟学院 Java
研0实习是打死找不到的
ssob是已读不回的,字节是压根不敢投的,简历是反反复复改了N遍的,八股是永远背不完的😅😅😅扯远了,道心破碎了,把简历发出来让大伙先看看笑话。再说正事。寒假日常实习还是很难找,连个面试都难约,我不是个例,这是网上普遍反映。不报希望了,趁着2、3月前赶紧做些什么才是。扔几个碎碎念:1.这破简历还能怎么改?写到什么程度才能过实习岗筛选?广大牛友来锐评一下2.火速辅修go,是否可行目前看来是学习成本最小的。首先,很多go实习岗位已经明确要求掌握gin等技术栈,拿java简历投go的时代已经过去了。其次,很多后端的东西,MySQL、Redis这些都是通用的,不用重新学。所以这个问题就具体为:2.1 java&go混血简历怎么写第一个项目,仿大麦的微服务,不太好改。因为有用到Redisson、AOP、SpringAI这些java强相关的东西,包装成go需要替换这些方案。第二个,点评魔改。应该可以包装成go,github上也有人用go重写过。2.2 java&go通用的轮子RPC直接pass了,太烂大街了。不知道动态线程池能不能做。反正项目上新有风险,不一定来得及,非必要就不开新的项目。补充:别跟我扯RAG了,这玩意已经成新的烂大街了,详见我上一篇的吐槽。3.认真学微调prompt什么的这个半步踩进算法了已经。八股和场景题完全就是另一套,没两三个月搞不定的。约等于换方向
简历中的项目经历要怎么写
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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