古茗 测试一面

面试官怎么感觉拽拽的，不耐烦的样子😅

📍面试公司：同程旅行🕐面试时间：9.15投递->10.17一面💻面试岗位：测试开发❓面试问题：时长25min左右，说话声音温柔的女面试官1.自我介绍2.介绍实习3.AI用例生成方面仔细说一下4.AI自动化测试项目详细说一下，项目聊的比较久，一直针对项目展开提问（反问阶段了解到组内现在在搞这个，所以聊得比较多）5.编程语言了解哪些6.文件上传、图片上传，要求不超过5MB，有哪些测试点，设计测试用例7.图片上传成功了，但是不见了，查看不了，从哪些角度进行排查8.反问业务组内也在实现AI提效测试学习建议，业务测试方向（这里面试官还说看你比较符合结果两周了也没消息，可能挂了）反馈时间面试感...

总结：40分钟，项目+结构化+手撕项目提问1.有做过AI智能体开发吗？有做过AI agent知识库建设工作吗？2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗，Appium的性能并不好，为什么选择他？结构化提问1.对于视频卡顿问题定位，你会从哪些角度进行排查？（链路排查思路）追问：如何利用AI工具进行问题定位和排查？2.在综合能力维度上，分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。（答得不好）3.在实习经历中，你对于团队做了哪些具体的事情手撕环节1.给定一个字符串，请统计字符串中括号匹配的对数。例如：{a}pp{{}，有效的括号对数为2。追问：是否可以不用栈来做？反问环节1.团队的业务有哪些做一些测试提效的工具平台，有以下这些应用。第一部分：UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的，编写用例和维护的成本比较高，很多年没有很大的突破。现在结合大模型后，开启了小范围的试点，基于文本转化为可执行的UI自动化用例。第二部分：智能归因。对于与预期不相符的case，这个case是用例设计问题，还是环境问题，还是一个bug。之前是由人来看报错，现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息，由大模型来做初步的判断，可以减少人力成本。其他：数据构造等场景。2.团队使用什么编程语言Java和Go比较多，前端代码用TS。

主要围绕简历进行提问,难度中等,发出来给大伙参考一下,顺便给自己攒点好运项目拷打 20分钟八股部分:服务端渲染的原理使用服务端渲染不需要请求什么资源服务端渲染是如何绑定事件的性能优化方式虚拟列表原理vite的工作原理原型闭包宏任务跟微任务如何解决跨域HTTP缓存MCP如何修改SVG图标的颜色