经纬恒润8.15一面

5.1 一到，很多同学会明显感觉到一件事：春招在“形式上”差不多收尾了。群里不再那么热闹，招聘软件上的新岗位变少了，面试通知也没有前一阵密集。尤其是投嵌入式软件开发岗位的同学，如果到现在还没有拿到满意的 offer，焦虑、怀疑、自我否定，几乎都会一起冒出来。但我想先说一句最重要的话：春招收尾，不等于机会消失；暂时没上岸，也不等于你不适合做嵌入式。嵌入式这个方向，本来就不是那种“海投马上有回音”的赛道。它比纯应用层开发更看重项目真实性、底层理解、硬件结合能力，也更吃岗位匹配。很多时候，不是你不行，而是你的能力还没有被招聘方“看明白”。如果你现在还没找到嵌入式软件开发工作，接下来最重要的不是继续慌...

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。

悲报：大厂挂麻了喜报：找到实习了悲报：实习公司很小，实习薪资很低300/天，在北京需要自己租房喜报：实习公司是二线大厂的子公司，简历可以写大厂名字，支持背调背景：211本+985硕三月中到现在面了很多，挂了很多，第一次收到offer还有其他面试流程在走

“入职体检通过了吗？”——这句话几乎是职场新人的“必答题”。很多人以为只要没乙肝就万事大吉，但事实上，国家早已明令禁止入职体检检查乙肝（特殊行业除外），真正让很多人“折戟”的，往往是那些看似普通却被忽视的指标。以下五个隐藏原因，尤其需要提前警惕。01、肝功能异常肝功能里的ALT（谷丙转氨酶） 和AST（谷草转氨酶），是入职体检的“高频淘汰项”。正常情况下，ALT和AST的参考范围多为0-40U/L，若超过正常上限2倍（即＞80U/L），大概率会被要求复查；若持续升高，甚至可能直接被拒。●为什么被刷？企业会担心这背后隐藏肝炎（如甲肝、丙肝）、脂肪肝、肝损伤等问题——前者可能有传染性，后者可能提示...