写在前面

我个人在上海本硕211。研究方向是计算机视觉。从我在3月2日投递出第一份简历到现在一共投递了大约有31家公司。但是正如你看到的，我的悲惨求职之路。到今天只有一个offer。再开始详细的分析之前，我有几点感想。

第一点：

我觉得尤其重要，就是不要被别人卷到了！。我最先面试的两家 旷视和上海人工智能实验室。三月中上旬，那时我身边有人开始投递简历 所以我就跟风去投递。结果可想而知。白给！！。自己都没有好好准备。就去面试，纯纯的吃经验。所以我的建议是，在你准备投递之前，你要做好八分充足的准备（十分更好）。

第二点：

然后就是投递的越早越好。当然这意味着你要尽早准备。

然后是求职准备：

既然选择了算法工程师，最重要的那么就要对自己的论文有着完完全全的了解。很多硬核的面试官深挖项目。

下面就是我的面试经验

上海人工智能实验室（视觉见习员）

1面

1 自我介绍

2挑一个论文讲一下

3 Transformer和CNN的区别

4 对 Transformer的理解

5 对(RESNET 50)CNN的理解

6 对训练集验证集 测试集的理解 异同点

编程题 四元组

阿里巴巴(算法工程师)

蚂蚁集团-国际事业群-全球技术

笔试

全概率公式

二分法

分布函数 概率密度函数

优化函数 有无利用历史梯度信息

线性分类边界 SVM 神经网络 随机森林 逻辑回归

连通图

1最大mod;

给定两个升序连续数组 给一个整数m 求 （a * b）% m的最大值

2求交换两个字符后不同字符串的个数

3切割数字 最少多少次 能得到和为m 比如 123 6 切割为 1 2 3 最少3次 1+2+3=6

一面

先写编程题：无重复字符的最长子串

1 自我介绍

2 本科毕设

3 项目 主要做了什么 遇到什么困难怎么解决了（下一步，实现云上部署怎么做）

4 论文 遇到什么困难 怎么解决了

5 问了竞赛

6 问了本科的一些项目

7 问了 python 字典和列表的区别

二面

1 你的研究方向

2 你研究的实际应用场景、

3 算法中你遇到的困难怎么解决的（细讲算法）。

4 建模大赛你的职责是什么。

5 为什么没去实习

6 数据库表的索引是干什么的、为什么查询快？

5 TCP和UDP的区别。

6 你学了什么课程。

7 多进程和多线程的区别。

8 反问：

部门是干什么的

技术栈

多久有反馈

三面

1 自我介绍

2 讲项目

3 讲论文核心技术与技术难点

4 机器学习、深度学习、强化学习

5 分类算法有哪些

6 和他人合作的一个经历

7 你到公司你觉得你可以做什么（实话实说，看一下JD）

会根据你的回答去提问

旷视

一面

1 自我介绍

2 创新点如何想出来的。

3 论文中的数据集 问了任务的准确度。

4 Transformer和CNN 有什么区别。CNN网络是在做什么工作。Transformer和CNN 的优点和缺点。

5 了解其他Transformer吗？

6 算法题

数组的全排列（没做出来）

有序链表的合并。

双深

一面

1 问了项目

2 讲一讲你了解的transformer

3 项目里是用的传统方法还是AI算法

4 项目你负责了什么

5 怎么实现的多进程多线程

6  论文创新怎么想到的

7 优化函数 Adam 比SGD的优点 怎么实现使用 历史梯度信息

8 L1L2正则化 为什么L1正则化能够增加稀疏性、实现特征选择

9 什么是快排

反问：

有什么学习建议：

联想

一面

1 问了论文

2 介绍一下 论文的背景

3 C++指针和引用有什么区别

4 batchsize 为2 怎么实现为8的效果

5 BN层是有什么用 他有几个参数

6 BN 解决梯度爆炸梯度消失问题，4个参数 均值和方差是计算的，beta 和 gama 是训练得到的

7 pytorch 中 对于tensor的形状操作 有什么区别

美团

一面

1 细问了算法 写算法流程

2 甚至写了公式（论文中的具体公式）

3 问了resnet 的bootleneck 是什么 任何 resnet中网络连接方式 BN是干嘛的

4 然后写softmax 和CE函数（编程代码）

字节跳动

一面4/13

论文论文论文一定所有都要弄懂

1 交叉熵函数的值域

2 softmax 函数公式

3 sigmod函数公式

编程题 打家劫舍2

虹软

笔试

一面

1 自我介绍

2 项目介绍

3 如何衡量你方法的好坏

4 CNN和GCN的区别

5 模型占用显存

6 模型大小

7 知识蒸馏 你了解多少

8 为什么Transformer 能注意到目标 而不是背景

9 CNN和Transformer 的区别（为什么Transformer 的全局注意力比CNN好，）

10 Transformer 模型很大 你有了解什么轻量级Transformer吗

11 模型中所使用的损失

12 在公司你主要想学到什么

13 C++ 内存泄漏问题： new 之后 要 delete

算法题：

1 判断字符是否是一个回文串

2 中序遍历 注意内存泄露

华为

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