傅利叶智能一面面经

鼠鼠目前研1有意愿学习VLA大模型智能驾驶，以后想去相关的岗位，已经准备了一些基础知识，实验室跑模型的条件是有的，但是老师不是这个方向，基本是发不出论文的，想了解是否应该继续准备这个方向，这个岗位对顶会论文之类要求高吗？一般都有哪些要求呢？求大佬解惑

以下分享下一位同学计算机硕秋招经历：江苏电网提前批 回忆系列，分享一些企业笔面经验，仅供参考。 ⭐bj：非本地户籍，本省工科院校双9计算机硕，专业排名前5%，一篇论文；国奖（面试时无）、小米特等、一等学业奖，计算机类竞赛四个国家级奖项，1个电力相关项目；学生工作有院研会主席、团委副书记及其他部长任职；荣誉有省优干＋若干校级荣誉。 ⭐面试部门：江苏电网提前批-无锡供电局，已下岸。 ⭐应聘全流程 1.10.9 线上笔试 90分钟、双机位、100道题常识、行测、企业文化。 建议：企业文化应该是5个题目，简单看一下主要政策即可，我当时看的考了3个题，其余题目就是常规行测题。 2.10.10 线上面试 ...

1️⃣自我介绍2️⃣项目拷打这一部分决定了面试官对于你经验的评估，项目的理解要深一些，这个只能通过不断打磨完善项目经历。✅微调项目：1.业务背景2.数据的构成，是否使用了合成数据3.训练的过程中用了什么方法（为什么用这样的方式，用别的方式会有什么问题，是否尝试过）4.如何评估整体的效果5.微调之后是否还会出现幻觉的问题，出现了的话应该怎么处理6.这个能力是否只能用在当前业务场景，是否可以作为一个通用的能力7.是否尝试过用其他的基座模型✅应用层项目：1.业务背景2.逻辑框架3.优化前和优化后的能力差距4.遇到最大的困难是什么？怎么解决的是否还有别的优化方式5.某个流程是否可以进行再优化6.上线之后的效果反馈3️⃣通识考察（1）Transformers 和之前的模型的区别，为什么 Transformers 好？（2）介绍下 Bert，框架，预训练和后续的微调任务？（3）为什么 Bert 适合做向量模型，底层原理是什么？（4）RoBERTa 做了什么优化？（5）想要大模型输出的内容都为 json 格式，怎么实现？（6）OOM 问题怎么处理（7）大模型的参数量是怎么计算出来的？（8）DeepSeek R1 的训练方式，GRPO 的原理是什么？（9）基于过程的强化学习和基于结果的强化学习的差异是什么？（10）Agent 的概念是什么？整体流程是怎么样的？（11）DeepSeek R1 对于 Agent 的能力是否有提升，如何进行运用？（12）RAG 的整体流程和评估方式？（13）如何解决 RAG 中信息覆盖率低、幻觉、逻辑计算的问题？（14）大模型的数据合成应该怎么做？有哪些方式？（15）DeepSpeed 的三个 stage 分别是什么？有什么作用？（16）模型并行和数据并行的区别是什么？这两种方式的数据流和梯度是怎么更新的4️⃣手撕代码✅算法代码：手写位置编码手写多头注意力机制Leetcode：零钱兑换最长递增子序列打家劫舍最长公共子序列跳跃游戏📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.拷打实习内容2.xxl-job实现原理3.Netty如何实现websocket4.https://www.baidu.com执行流程5.为什么使用RabbitMQ6.如何实现拓展（为什么使用微服务）7.线程跟进程的概念跟区别，哪些使用多线程，哪些使用多进程8.进程之间如何通信9.消息可靠性，重复消费，以及如何实现根据时间实现顺序传递10.手撕带过期时间的LRU（只写了没时间的lru,感觉像故意看我前面答得不好，挑了个难的）11.反问总结面试官人还行，就是他那个破耳机老是收不到音，并且有点打断反问是，我说我太菜了，此次表现不好，很多不熟悉，他说不是干java的，部门也基本没java的，有的点...