深度学习

部门新增很多AI相关岗位HC，开发与算法岗都有！实习岗和秋招岗都有，正在大量招聘！业务核心，前景广阔，氛围融洽。越早投递越有机会，欢迎垂询！【岗位职责：】1、聚焦打造业界领先的算力底座，构建极具竞争力的支持数据处理、模型开发、模型训练、模型部署和推理的计算框架；2、参与华为自研AI平台的后端开发、框架开发或高性能算子开发；3、持续参与顶尖开源社区贡献，多模态，AI Agent，大模型算法，强化学习，大模型后训练，大模型微调，AI训练/推理系统，vLLM，langChain，LLM/AIGC等【工作地点：】北京/上海/杭州/深圳【任职要求：】1、全日制本科及以上学历，计算机/软件相关专业；2、熟练使用C++/Python/Java至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境，具备良好的算法与数据结构知识；3、熟悉主流深度学习框架（如：Pytorch/Tensorflow）者优先；

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37  秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂  ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min)   ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂  ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿里：...

双非本双非硕本科:计科，硕士:交叉学科用到深度学习和机器学习做预测或者分类。🆘求助大佬:听说深度学习方面的工作非常看重学历。目前我这种情况，适合找什么工作，需要学习哪些知识

🎯 在推荐系统中，通常需要 多目标模型 来同时对 多个目标 进行建模，常见目标如点击率（CTR）、转化率（CVR）、视频播放时长等。📉 模型的 整体损失函数 一般由各子目标损失函数 加权求和得到。因此，合理地调节各个子目标的 权重 ，对于提升 整体效果 具有重要意义。✅ 本期介绍一种适合“说给面试官听的”多任务调节方法，具体方法如图所示。除此之外，还有一些其他可行的方案，感兴趣的同学可以自行查阅相关 资料～

前言 时光荏苒，白驹过隙，又是一年招聘季。楼主是去年毕业的应届生，当时春招找实习的时候，天天泡在牛客看面经刷题，好不怀念！现在准备整理下自己当时搜集的一些高频面试题，分享给牛友们。题目范围主要是机器学习以及深度学习相关的，都比较基础，但是非常经典，很多都在实际面试过程中碰到过，所以我每次面试前都会看一遍，这样会让自己更有底气（心理作用hhh）。这篇主要是机器学习相关的知识，之后还会更新深度学习相关的面试题，感兴趣的同学可以关注一波。 知识总结  线性回归模型假设特征和结果满足线性关系；经过最⼤似然估计推导出来的待优化的⽬标函数与平⽅损失函数是等价的。   岭回归加入L2正则项，等价于对参数w引...

上岸了离家200km的单位，穷的稳定，稳定的穷，感觉工作毫无意义，想过辞职又没有勇气，想要改变现状，打算把编程捡起来接点散活，也算是满足自己的小小自尊心，证明自己还不算一个混吃等死的fw。现在有几个方向可以选，java开发、测开、Python爬虫，这些在学校都搞过，有一定基础，还有就是深度学习，虽然我在学校搞的是nlp相关的，但我感觉这个对知识储备和钱包储备都是双重考验。牛友们，技能树怎么点合适？

在最近几年，大语言模型（LLM）和各类大模型推理技术正在快速发展。很多小伙伴对如何入门、学习路径很迷茫。今天，我就整理了一份系统的学习路线，帮助你高效掌握大模型推理。1. 基础知识1.1. 数学基础线性代数与概率论矩阵运算、向量空间、特征值/特征向量概率分布、条件概率、贝叶斯思想。这些大学课程里面都会有，如果已经忘了，先不要专门回去看，可以继续往下学。等遇到了，发现自己不理解，再回头看。1.2. 编程基础主要是python和C++。python学习网站：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400C++建议看《C++ Primer》这本书学...

科大讯飞2025届校园招聘已启动！作为中国人工智能“国家队”，科大讯飞一直致力于让机器能听会说，能理解会思考，加入我们，让人工智能建设美好世界的梦想成为燎原之势。欢迎所有方向的AI算法岗位的同学们填写内推码205U862，或直接扫描下方二维码投递简历，简历直推部门负责人，内推简历优先处理，全程帮忙跟进进度，快人一步拿到offer！对校招流程或岗位有疑问的同学可以联系邮件nanqiao4@iflytek.com注：飞凡计划、飞星计划与常规校招批次之间互不影响，特别优秀的同学建议投递飞凡计划或飞星计划，即使不成功也可以再次投递常规批次。

-------------------8.29一面总体项目聊的还行，但是出了一个思考题，硬控我20min，他们公司是容易硬控求职者的意思吧。聊项目，问我在蔚来的实习，车道线和freespace方面，只能说和矿山确实毫无关系。问了一些bev的八股，答的大差不差问我笔试第三题为啥没有全a，我是说我当时考虑到了走迷宫不规则的边界问题，但是没时间去实现了，感觉他们还挺看重笔试的。开始硬控环节，问我卷积操作怎么加速，提示可以写成两个矩阵相乘的形式，不知道各位佬有没有想法。然后问了c++智能指针的问题，这个我熟啊，直接开始吟唱反问矿山自动驾驶和城市自动驾驶的区别？怎么看待端到端自动驾驶和分模块的自动驾驶？