数字天空图像算法工程师C/C++笔试题记录
笔试一共十六道问答题,大概率是很多原题,需要准备纸张和笔。
1.手写贝叶斯条件概率公式
2.基本矩阵与本质矩阵关系
3.常见的图像特征?图像特征的检测算法?配合使用的特征描述符?
4.说出你了解的优化算法有那些?以及他们的实现过程
5.L1正则化和L2正则化区别?
6.说出你知道的距离函数,以及其中参数代表意义?
7.尽可能多的列举出有那些模型,以及他们的使用场景?
8.用你最熟悉的语言写出1到100以内数组中的某个100以内的数。
9.使用C++编写代码返回y=k*n,其中k是3*3矩阵,n是3*1矩阵。
10.翻译英文文献,神经网络残差网络类
11.3个白球,7个黑球,同时摸出两个球是同一颜色的概率是多少?
12.手写出softmax函数,以及里面参数的代表意义
13.使用SVD进行优化,写代码
14.200*150的输入图片,使用fitter为100,kernel为4,stride为2,padding为0处理后图片维度是多少?
15.计算Ax=b里的特征向量
1.手写贝叶斯条件概率公式
2.基本矩阵与本质矩阵关系
3.常见的图像特征?图像特征的检测算法?配合使用的特征描述符?
4.说出你了解的优化算法有那些?以及他们的实现过程
5.L1正则化和L2正则化区别?
6.说出你知道的距离函数,以及其中参数代表意义?
7.尽可能多的列举出有那些模型,以及他们的使用场景?
8.用你最熟悉的语言写出1到100以内数组中的某个100以内的数。
9.使用C++编写代码返回y=k*n,其中k是3*3矩阵,n是3*1矩阵。
10.翻译英文文献,神经网络残差网络类
11.3个白球,7个黑球,同时摸出两个球是同一颜色的概率是多少?
12.手写出softmax函数,以及里面参数的代表意义
13.使用SVD进行优化,写代码
14.200*150的输入图片,使用fitter为100,kernel为4,stride为2,padding为0处理后图片维度是多少?
15.计算Ax=b里的特征向量
16.使用另一种方法计算特征向量
基本题目不怎么变,但没有好好准备应该是凉了。
#笔试题目#