字节数据开发日常实习三面凉经
一面：3.14
1.首先问实习经历，简单说了下是做数据处理跟分析，然后又简单问了一下实验室项目，没有深入问
2.Java的数据结构有哪些
3.聊一下数组这种数据结构，各种操作的时空复杂度，arraylist的扩容。
4.有哪几种树?
5.详细介绍一下b树跟b+树，b+数查询时间复杂度，为什么?
6.b+数有哪些商业用途（答了MySQL索引）
7.增删改比较多的情况下，为什么一段时间后要重新建立索引
8.了解MySQL的binlog吗?
9.了解哪些大数据框架（答了spark）
10.spark与MapReduce的区别
11.rdd的弹性体现在哪里
12.shuffle的过程
13.实验室的数仓项目建模过程是什么样的（应该回答指标确立，粒度确立这些，但是我答成了分层），数仓的意义体现在哪些方面
14.有看过相关书籍吗（答看了部分大数据开发之路的内容，然后问了一些这本书的内容）
15.然后从ods到dwd到dws一层层的深入问，询问每层作用。包括纬度表事实表这些。比如问了dws层是怎么体现出数仓的数据复用的功能的（面试官告诉我可以计算的角度回答）
16.关系型数据库跟数仓的区别，三大范式是什么
17.数据库事物特性（acid）
18.算法题:1000个排好序的元素互不相同，找出唯一有重复的数。
19.sql题，求连续登录大于三天的人数。
2.Java的数据结构有哪些
3.聊一下数组这种数据结构，各种操作的时空复杂度，arraylist的扩容。
4.有哪几种树?
5.详细介绍一下b树跟b+树，b+数查询时间复杂度，为什么?
6.b+数有哪些商业用途（答了MySQL索引）
7.增删改比较多的情况下，为什么一段时间后要重新建立索引
8.了解MySQL的binlog吗?
9.了解哪些大数据框架（答了spark）
10.spark与MapReduce的区别
11.rdd的弹性体现在哪里
12.shuffle的过程
13.实验室的数仓项目建模过程是什么样的（应该回答指标确立，粒度确立这些，但是我答成了分层），数仓的意义体现在哪些方面
14.有看过相关书籍吗（答看了部分大数据开发之路的内容，然后问了一些这本书的内容）
15.然后从ods到dwd到dws一层层的深入问，询问每层作用。包括纬度表事实表这些。比如问了dws层是怎么体现出数仓的数据复用的功能的（面试官告诉我可以计算的角度回答）
16.关系型数据库跟数仓的区别，三大范式是什么
17.数据库事物特性（acid）
18.算法题:1000个排好序的元素互不相同，找出唯一有重复的数。
19.sql题，求连续登录大于三天的人数。
一面结束几分钟hr就来电话约下一面了。
二面：3.15
开始还是聊实习跟项目，聊完直接写了一个题，面试官问我会不会堆排序，我说不会，那快排会吗，会。然后就手写快排，写了一会面试官有点着急了，然后就说时间也挺久了，要不你下去再看看吧，然后我赶紧说那我说一下思路吧，然后就说了一下快排思路。后面就开始问一些其他问题。
1. myisam跟innodb的区别是什么
2. 数据库三大范式
3. where和having的区别
4. StringBuilder和Stringbuffer哪个是线程安全的？
5. 什么是线程安全？Java怎么保证线程安全？
6. jvm内存结构
7. 手写一个wordcount
8. 聊数仓，怎么理解数仓，为什么要分层
9. 场景题，抖音用户不发视频，怎么给用户打标签
1. myisam跟innodb的区别是什么
2. 数据库三大范式
3. where和having的区别
4. StringBuilder和Stringbuffer哪个是线程安全的？
5. 什么是线程安全？Java怎么保证线程安全？
6. jvm内存结构
7. 手写一个wordcount
8. 聊数仓，怎么理解数仓，为什么要分层
9. 场景题，抖音用户不发视频，怎么给用户打标签
二面结束以为已经凉了，没想到过了两天有收到hr三面的通知了，感谢二面面试官捞我😂
三面：3.19
三面主要还是聊项目跟实习。首先问了实验室数仓建设的背景，然后询问有哪些数据，数据量多大，然后又追问这个数据量有必要使用hive吗。然后又追问数仓分层，是怎么分层的，为什么要分层，每一层的作用。又问建模完成后有对数据进行验证吗，如何验证的。
然后又开始聊实习，首先还是介绍实习都是做啥，然后问了预测的方法都是谁来提出的，我主要做的是什么。线性回归的原理是啥。询问实习中遇到的困难，怎么解决的。问最后的预测结果与之前相比有多大的提升。
后面又简单问了几个技术问题：
1. spark宽窄依赖
2. synchronized是什么，怎么使用的。在static代码块上可以加synchronized 吗？跟在类上添加有什么区别？（不会
3. 一个逻辑题：8个球，里面有一个比其他的都重，使用一个天平找出这个球。（回答了分治，三次比较的方法，面试官追问有没有只比较两次的方法，经面试官提醒可以分为3 3 2的方式进行比较
最后询问了面试官职业规划相关的问题，面试官跟我详细介绍了大数据相关的所有工作内容，主要是说需要提升技术，业务，沟通能力三个方面的能力
然后又开始聊实习，首先还是介绍实习都是做啥，然后问了预测的方法都是谁来提出的，我主要做的是什么。线性回归的原理是啥。询问实习中遇到的困难，怎么解决的。问最后的预测结果与之前相比有多大的提升。
后面又简单问了几个技术问题：
1. spark宽窄依赖
2. synchronized是什么，怎么使用的。在static代码块上可以加synchronized 吗？跟在类上添加有什么区别？（不会
3. 一个逻辑题：8个球，里面有一个比其他的都重，使用一个天平找出这个球。（回答了分治，三次比较的方法，面试官追问有没有只比较两次的方法，经面试官提醒可以分为3 3 2的方式进行比较
最后询问了面试官职业规划相关的问题，面试官跟我详细介绍了大数据相关的所有工作内容，主要是说需要提升技术，业务，沟通能力三个方面的能力
3.23收到感谢信：）
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