理想汽车北京加班节奏？

25届应届毕业生 咋才能找到工作啊 求指导

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！                                                                                       

先说说背景，双非本中9硕，本科材料跨考通信，然后导师让我搞强化学习。。有国奖有论文（两篇一区一作，一篇2区三作，都和通信相关）专利3个，有导师国重项目。之前打算申请香港的博士拿到了口头offer就没有参加秋招，二月中旬香港老师那边突然说没funding，让我自费。果断参加春招，leetcode没怎么刷过，估计中等题都够呛，八股也不太会，急的一批，慌忙投了有五六十家，国企大厂啥的都有，进面的很少，中兴这边投的AI算法，被一个部门组长捞了，加了微信要我转岗，新部门？类似于MKT但是是说技术规划。然后电话过来介绍一下部门，进行简单一面。问问个人背景，性格，家庭什么的，大概半小时。技术面-04081.自我介绍2.介绍项目， 学到了什么3.期望工资，工作地点4.问offer情况，当时有个银行的和TCL的5.问了英语口语怎么样，我说还行，因为考过雅思6.家人态度，有没有对象7.MADDPG算法拷打，感觉面试官很专业。7.强化学习为什么研究的多， 为什么难落地实现8.智能体之间的通信如何实现9.前面嘴欠，说了大模型，然后问我假设强化学习结合大模型，如何解决动作空间维度大的问题10.拷打了项目11.大模型幻觉，如何用你所学的东西解决，这个当时真不会12大模型微调，说了lora，然后问有哪些其他可能的技术实现微调，强行扯了HITL和元学习13.反问，哪些强化学习和通信结合的落地项目；中兴对6G的规划；问了岗位职责，感觉不像MKT感觉蛮好的 俩面试官，挺和蔼的。综合面-0412上来让我提问。又对岗位做了介绍，工作强度蛮大的，经常出差。然后唠家常，已经开了价格，问意向。说实话对这个岗位挺满意的，毕竟真的不太会写代码。第一次写，有些杂乱，回馈牛客。