字节热招岗位内推 NLP 算法工程师 - 生活服务

直达岗位投递链接:https://job.toutiao.com/s/NM3kgr6

欢迎关注公众号 字节内推助手

字节内推助手是字节内推哥建设的微信内推公众号,会推送一些热招职位。大家有问题也可以在公众号上进行咨询。
字节内推哥专属内推码:
ZDUTPNU
字节内推哥|已内推超3000人,靠谱的字节内推,杜绝简历石沉大海!
校招/暑期实习链接:https://jobs.toutiao.com/s/NMytFYq
社招/日常实习链接:https://job.toutiao.com/s/NMyn1Ro

职位描述
1. 支持快速增长的字节跳动生活服务业务的算法支持工作。职责范围包括提高决策信息覆盖,提升转化效率,改善用户体验,探索更高效的商业模式,提升内容理解程度等; 
2. 对用户、作者、商家行为做深入理解和分析,制定针对的算法策略促进生态良性发展。 
3. 深入理解垂直领域业务知识,承担行业知识图谱建设,依靠知识图谱衍生、推进相关业务应用;
4. 深入理解垂直领域业务规则,承担智能客服、问答系统等B/C端人机交互业务开发及推进; 
5. 负责商品/短视频/直播的标题、评论、详情介绍等文本内容的识别、挖掘与理解; 6. 探索 NLP 相关前沿技术,并应用落地到生活服务业务场景中
职位要求
1. 扎实的NLP算法基础,对文本分类、相似匹配、对话问答、机器翻译、序列标注、知识图谱、意图理解、词义消歧等领域有较深入理解和实践经验; 
2. 熟悉知识图谱构建和推理相关的技术。对关系抽取、关系分类、序列标注、实体对齐、知识推理、图算法等方向有深入的研究和相关应用开发经验; 
3. 熟悉常用的机器学习和深度学习算法,了解基本的网络模型结构(DNN/LSTM/CNN等)和文本表征方法(LDA/Word2Vec/ELMo/GPT/BERT等),对深度学习训练和推理模型调优有实操经验; 
4. 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等开源深度学习框架; 
5. 掌握基本的大数据相关组件(Hadoop/Spark/Hive/Flink),具有大批量文本数据处理清洗经验; 
6. 熟悉Linux开发环境,精通C++/go/python至少一种编程语言,有扎实的算法和数据结构功底; 
7. 良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力,有相关业务场景实践经验者优先; 
8. 在计算机科学高水平会议(ACL, EMNLP, NIPS, AAAI等)发表过论文或者有竞赛经验者优先。
Base:上海
投递链接:
字节跳动校招内推码: ZDUTPNU 
投递链接:   https://job.toutiao.com/s/NM3kgr6

1.如何查看招聘进度?

可上字节跳动招聘官网查询https://job.bytedance.com/society/position/application (电脑打开)。相关状态解释:(简历筛选:HR初筛ing;简历评估:HR初筛通过,业务评估ing;评估通过:业务评估通过,等候面试/笔试通知;面试中:面试ing;已结束/已终止:代表挂了,可以投递其他岗位)。

若长时间无状态变更,可联系公众号【字节内推助手】咨询问题。助手会在1-2天内催hr跟进进度。

2.何时投递比较好?

根据以往的经验,建议尽早投递,越晚选择越少。

3.暑期实习生和日常实习生在待遇和工作上有无区别?

暑期实习生和日常实习生在待遇和工作内容上无任何区别,主要区别在于工作时间。如果可以在暑期之前入职,建议投递日常实习,拿offer更快且可以避开暑期入职高峰。通过

4.暑期实习是否支持发简历给内推人进行投递?
暑期实习与校招均需要候选人自己使用内推人的内推码或内推链接进行内推,候选人使用内推码/内推链接内推后同样可以找内推人了解流程进度。
社招和日常实习可以发邮件给内推人进行内推。
字节内推哥|已内推超3000人,靠谱的字节内推,杜绝简历石沉大海!
#字节算法实习##字节跳动##校招##社招##实习##内推#
全部评论

相关推荐

05-28 23:26
河南大学 Java
双非本,刚学完Redis,项目只有外卖和点评,八股没准备,算法只有lqb省一,感觉敲的项目也是一言难尽没怎么吸收。怎么你们都有实习了
大牛之途:27急个锤子,你投日常实习最好的时间就是9,10月份,那时候暑期实习都结束了,正是缺人的时候。这份日常又能给你的暑期实习增加竞争力,暑期找的好了秋招也不怕了,都是环环相扣的
点赞 评论 收藏
分享
野猪不是猪🐗:我assume that你must技术aspect是solid的,temperament也挺good的,however面试不太serious,generally会feel style上不够sharp
点赞 评论 收藏
分享
面试官人很好,态度和蔼可亲,没答出来时也会引导你去思考。由于是晚上面的,导致我白天一天都有点紧张,面的时候状态也不是很好,正常可能面试官提问完应该思考几秒再答,而我就像抢答一样一口气把所有会的都说出来,这样就导致逻辑比较混乱,东一句西一句的。首先是自我介绍,先把会的技术大致讲一下,由于我八股背的多所以着重讲了一下,Java,go,jvm,MySQL,Redis,计网,操作系统这些,然后一小部分闲聊,然后先问了一下项目,面试官问我这个项目是否落实之类的,直接坦言说是写的练手的,包括之前也写过IM通讯,外卖之类的。然后面试官就把提问的重点放在了八股上。先问了Java:类加载器(答:3种+自定义类加载器、tomcat、原因+双亲委派+好处)JVM参数(答:xmx,xms,newsize这些,问我是如何设定的,我回答是把内存分一半给堆,再把堆分一半给新生代,这方面确实不太了解)然后问了一下并发相关的:线程池(答:线程池的7个参数(忘了线程工厂和阻塞时间了),3个重要参数,还有线程如何启用,为什么要设计最大线程数之类的,提到Java栈默认分配1MB运行时不可以更改)AQS(答:先讲clh是自旋锁+list,然后是AQS在这个基础上做的两个优化,然后举了一下reentrantlock根据state如何获取资源)CAS(答:使用三个字段,aba问题,然后将通常搭配自旋锁实现,面试官问通常会自旋多少次,这个不太了解,答的100,然后问100次大概多少秒,回答微秒级,然后面试官讲了一下怎么做资源可能没用完,意识到可能还需要进行阻塞操作)然后考虑一下Linux命令(top,ps,如何使用管道符过滤线程和使用Linux启动线程没答出来)然后问Redis:持久化机制(答:三种aof,rdb,混合,aof的三个参数刷盘策略,rdb以快照保存,使用bgsave会使用子线程来保存不会阻塞,而aof虽然会阻塞但是只在写完数据后追加一条命令,不会太影响,然后是他俩的优缺点,还有混合是怎么保存数据的)集群模式(答:三种,主从复制到缺点再到哨兵机制,正常使用三个哨兵互相监督,主节点挂了投票选主哨兵然后选主节点,然后额外讲一下脑裂的问题,主节点进行数据更新然后把命令写入aof来同步从节点,最后cluster集群,如何实现,使用16383个哈希槽(艹答成16384了),先根据哈希码取余,再根据节点数取余决定放在哪个节点上,然后问了一下我会怎么选集群模式,首先是cluster的问题,会让管道操作之类的失效,然后哨兵会导致整个集群结构变得复杂,使用小项目可能会考虑哨兵,大的考虑cluster,然后考了一下cluster如果一个节点挂了怎么办,根据节点数重新取余然后数据转移,面试官说这么转移比较慢,有没有别的办法,我隐约记得使用一个类似环形数组的方式,想不起来了)然后考了一下MySQL的b+树(这方面的知识点太多了,导致我什么都想讲逻辑就比较乱,讲了一下聚簇索引,树的叶子节点对应着一张页16KB,MySQL有一个区的概念,把这些页放在同一个区中,这样叶子节点的双向链表遍历时速度更快,然后b+树的扇出比较大(非常二,说成扇度之类的,面试官以为说的是扇区)这样层数就比较小,一行1kb数据的话3层可以放心2000w数据)其他的暂时想不起来了算法是lru,面试官问要不要提示,我说写个,然后写了10分钟左右,说大概写好了,但是面试官指出了2个小错误,第一个马上就改回来了,第二个一直没看出来(大脑这时候已经停止工作了)反问:问学习建议,说根据实际的项目进行深入,考虑应该怎么做,还问了一下组里面是做Java的吗?面试官说他是做go的,组里什么语言都有,语言影响不大,连忙补充了一句我对go的底层有深入源码的学习)结束。总体感觉答得不太好,没有太体现出深度,细节也不够全面。
下一个更好呗:佬,我投完云智一直没消息,多久约的一面啊
查看14道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
1
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务