中信笔试

RAG：特定充电口 想象你住在一个充电器堆积如山的世界。每个设备都有自己的专属接口：诺基亚的充电头、苹果的 Lightning 数据线、三星的 USB 接口……虽然都能用，但每次想给设备充电时，都得在一堆线里翻找“对的那根”。 是不是很烦？ 这就像是 RAG（检索增强生成） 的工作方式。 RAG 是如何工作的？ 你问一个关于量子计算的问题，RAG 会从 Google Scholar 或其他数据库拉取最新的论文。就像你每次要充电，都得找对的那根数据线。 RAG 每次响应用户时，都需要连接到外部数据源（如向量数据库、知识库或 API）来获取信息。每一次请求，就像为不同设备找对应的数据线。 如果你问...

我也想要这个机会啊

顺便请问原因补充：Base 分别在杭州、北京、上海；转正的话，瓴羊HR说有几个HC就招几个实习生，能力过关都能转，美团和拼多多听说也挺高；鼠鼠是浙江人，瓴羊的转正率和 base 比较吸引我，但主要纠结的点是瓴羊作为阿里子公司，到时候秋招简历上能不能顶着阿里的 title