联发科技 嵌入式软件工程师 提前批1面

7.22 一面   面了40分钟,没有问项目😅,问了一些八股
面试官很好,体验感不错。问的问题总的来说比较基础

1、自我介绍
2、函数指针和指针函数,哪里会用到他们。
3、堆和栈的区别
4、new和malloc的区别
5、多态,动态多态和静态多态
6、智能指针
7、问了一下项目是不是平时的课设,我说不是,然后面试官好像不太感兴趣,就没细问
8、linux用户态怎么进入内核态
9、线程间怎么同步,同步的方式有哪些,具体怎么实现
10、问知不知道条件变量的惊群效应。。不知道。。
11、C++怎么嵌入C代码
12、C++如何避免拷贝构造
13、数组和链表的区别,为什么数组插入效率低呢
14、闲聊,为什么不考研,怎么学习的,用几个词形容自己等等
15、反问
更新一下  7.27二面   60min
1、自我介绍
2、项目
3闲聊

8.4号 发了提前批面试通过通知书

#联发科技校招提前批##面经##校招##嵌入式工程师##MTK联发科技#
全部评论
一面结束,面试官人不错,但我感觉凉凉 1. 自我介绍(提到正在参加智能车竞赛) 2. 详细问智能车如何决策,调试 3. 嵌入式系统的调试方法(不了解) 4. 反问 总共25分钟 麻了,提前一周准备的基础知识啥都不问😢
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发布于 2021-07-23 11:58
二面有消息吗
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发布于 2021-07-28 18:39
楼主是面的哪里的哇
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发布于 2021-07-22 14:29

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个人背景:🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!       
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