腾讯 10月底云证 许愿OC 许愿offer

- 2025NFuture大学生最喜爱雇主榜单-- 2025NFuture科技人才最青睐校招雇主榜单-- 2025NFuture人气新锐校招雇主榜单-- 2025NFuture最具社会责任校招雇主榜单-- 2025NFutureAI招聘卓越领航奖雇主榜单-- 2025NFutureAI招聘实践先锋奖雇主榜单-

为什么我连一个实习都找不到啊！！找了两个星期，屁都没有！！

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...