阿里 机器学习 二面凉经

9.8 20:00

1 dropout 跟浅层网络区别,dropout后验证集如何处理
2 BN层 归一化后的操作
3 Attention (我说了半天transformer。。。丢人)
4 LSTM相比RNN优点缺点
5 随机森林比决策树好在哪里
6 如何抑制过拟合
最后一道简单代码题

唉,基础太弱了,转行路漫漫。

#面经##阿里巴巴##算法工程师##校招#
全部评论
问的挺简单的
1
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发布于 2020-09-13 07:15
考的还比较基础,老哥加油
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发布于 2020-09-08 21:10
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
多看牛客面经,多总结面试题目,多去知乎搜答案
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发布于 2020-09-09 14:26
dropout后验证集如何处理- 请问这个问题是在问cross validation吗?
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发布于 2020-09-09 20:19
楼主什么部门呀
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发布于 2020-09-11 22:35
楼主有三面吗?二面之后多久有消息啊?
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发布于 2020-09-13 07:02
楼主你在官网投的简历吗
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发布于 2020-09-15 16:46

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#牛客帮帮团来啦!有问必答#背景:985本硕,方向是cv相关,无论文,自己整了两个llm项目,想找大语言模型相关的工作,前期投了些小公司,大厂最近才开始投,才开始笔试测评这些,有点晚了,而且自己能力也不一定能进去前边小公司收割了两个offer,想着先去实习好了。offer1:信也科技nlp算法,日常,公司规模四五千人左右,感觉主要做的是什么风控,智能客服这样,但好像智能客服也比较成熟了,用的大模型不多,现在大模型处于探索阶段,但岗位jd明确写的是有大模型的要求,自己简历上也只有大模型项目,怕去到做不到相关,要求5月到岗offer2:波形智能大模型算法,有转正,一家初创,业务于llm强相关,有自己落地的大模型项目,面试官跟我说去到是做大模型的一系列工作,他们也有自己的框架可以快速实现,到岗时间可以协商我的顾虑:第一家规模大些,但我怕去到学不到什么东西,或者有可能能学到,也有可能是跟经典nlp任务相关的,但这个我不确定,而且虽然我找nlp工作,其实我也只了解点大语言模型,感觉加班情况不太有的样子,应该时间比较多。第二家初创,怕去实习对秋招没帮助,但感觉可以接触到大模型的应用,如果可以学点,感觉可以写到简历上,但公司太小,怕不规范,然后实习承认度不高,而且好像有加班,怕没时间准备秋招。最大的好处就是,可以学习做工业大模型的内容,感觉能学到这些。最终我还是想秋招找份正式工作,或者我应该准备其他的什么吗,比如国企什么的?我该怎么选呢? #不给转正的实习,你还去吗# #想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办# #如何一边实习一边秋招#
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#春招##阿里巴巴#我们是阿里控股集团智能引擎部门招聘团队,招聘岗位:    24届应届生补招:大模型研发工程师(训练方向)、C++开发工程师(机器学习系统),地点北京(毕业时间在2023年11月~2024年10月)    25届实习生招聘:大模型研发工程师、C++开发工程师(机器学习系统)、Java开发工程师,地点北京/杭州(毕业时间在2024年11月~2025年10月)附统一JD:研发工程师(机器学习系统/大模型方向),地点北京/杭州    我们关注于现代机器学习系统当中的各个组件,从软硬件协同设计、核心深度学习与机器学习引擎的优化、大规模分布式训练系统的建设,并建设如特征存储、推理引擎、算法编排和服务等一系列标准组建。我们支持各种深度学习网络的灵活拆分,支持超TB的模型,驱动异构计算和实时计算的发展,不断追求效率的极致。我们通过推动多项领先的算法技术,是阿里巴巴技术驱动商业变革的核心引擎,快来加入我们吧!职位职责包括但不限于:1、设计和实现机器学习系统所需要的大规模分布式计算系统;2、机器学习全生命周期(训练、推理、MLOps、CI/CD、AB testing)组件的开发与优化;3、在机器学习系统的前沿领域(如分布式训练、软硬协同设计等)参与应用驱动的研究。任职要求:1、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,了解至少一种主流机器学习建模框架;2、热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先;3、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先;4、熟悉异构计算和高性能计算,有GPU、端侧等软硬件优化经验者优先;5、对于机器学习和数学有较强的理解能力,有机器学习领域经验(计算机视觉、语音、NLP、推荐系统)优先;6、熟悉常用机器学习算法,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先。
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