阿里 机器学习 二面凉经

9.8 20:00

1 dropout 跟浅层网络区别,dropout后验证集如何处理
2 BN层 归一化后的操作
3 Attention (我说了半天transformer。。。丢人)
4 LSTM相比RNN优点缺点
5 随机森林比决策树好在哪里
6 如何抑制过拟合
最后一道简单代码题

唉,基础太弱了,转行路漫漫。

#面经##阿里巴巴##算法工程师##校招#
全部评论
问的挺简单的
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发布于 2020-09-13 07:15
楼主你在官网投的简历吗
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发布于 2020-09-15 16:46
楼主有三面吗?二面之后多久有消息啊?
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发布于 2020-09-13 07:02
楼主什么部门呀
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发布于 2020-09-11 22:35
dropout后验证集如何处理- 请问这个问题是在问cross validation吗?
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发布于 2020-09-09 20:19
多看牛客面经,多总结面试题目,多去知乎搜答案
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发布于 2020-09-09 14:26
考的还比较基础,老哥加油
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发布于 2020-09-08 21:10

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darius_:给制造业搞的,什么物料管理生产管理,设备管理点检,最最关键的就是一堆报表看板。个人觉得没啥技术含量都是些基本的crud,但是业务很繁琐那种
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