美团产品三轮面经+hr面（已意向书）

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）

美团抓瓦后端一二面面经，摘自优秀牛友一面：1. 用过什么java框架？2. 微服务之间怎么相互调用3. RPC怎么从A服务调用B服务4. RabbitMQ怎么调用其他服务5. 优惠券从发放、领取、使用、核销的过程讲一下6. 如果有几个订单同时提交的话，每个订单都有某一种优惠券，这里的优惠券扣除怎么进行？（上面都跟项目有关）7. 讲一下了解哪些java锁、结构（说了synchronized\volatile\hashmap和concurrenthashmap）8. 线程池的创建方式和参数9. 类加载的双亲委派10. 现在在用什么垃圾回收器，展开讲一下11. 知道栈溢出吗，怎么排查（讲的不好）12...

真实感受~整体感受：巨巨巨nice的实习体验！初入互联网强推来美团实习。 工作氛围：美团的企业文化在互联网公司里算比较温和的，注重对员工的培养而非筛选，同事关系很融洽，工作氛围真的很棒，入职第一天就遇到了超级超级好的mt和实习生搭子们，后面一直在外出差的leader回来后发现也是特别好相处的人，也成为了朋友。组里经常一起吃饭，工作之余也会周末约着一起出去玩，同事人都很好很nice。 工作强度：工作强度不低（早10晚8+，午休2h），但整体节奏通常可以适应，互联网基本上都是这样的强度，大家都一样。 实际的感受是，出于同事关系融洽，对公司会产生较强的归属感，因此不觉得在公司待着就像坐牢hhh，工作...

说一下总的体验，大家都是学生，并没有什么针锋相对，都很客客气气，各抒己见，讲话有分寸、有思考，but千万不要学网上的思维导图模板，太假了，导图上的内容哪点提到哪点没提到，面试官一眼就能看出来，会给人不好的印象，所以针对不同的题目，要有自己对应的思考，发挥自己的主观能动性，体现自己的思考非常重要！以下是我的思考与总结。1.自我介绍每人1分钟。学校+名字+实习经历+做过哪些与岗位契合的业务。不要啰嗦，会被面试官打断。2.阅读题目读2分钟。题目的文字蛮多的，我建议直接看问题部分，自己列好主要框架，分哪几方面去切入与思考。3.内容讨论共计25分钟。把控好整体节奏很关键，把思维过于发散的人拉回来，回归核...