苏州微软STCA-SWE-面经

发现好像在牛客分想面经好像会有offer加成,我也来发一下,顺便许愿可以进微软呀!
一二面是平行面(虽然面试官说内部并没有这个叫法……)

一面

  1. 自我介绍

  2. 你觉得情感分析方向的难点在哪

  3. 介绍一下数学建模的工作

  4. 写题:扑克牌打乱顺序,要求空间O(1)

  5. 了解动态链接库和静态链接库吗?了解虚函数么?

  6. 假如我有一个exe,这个exe是根据一个cpp文件得到的,cpp文件里面有一个main函数,main里面有一句print函数,main函数之前会有一些变量,说一下从我的鼠标点击运行开始到这个main的return之后的全部过程。

  7. 写题:链表深拷贝(可能有环,可能无环)

  8. 反问

二面:

  1. 自我介绍(英文)

  2. 你的project中代码量多少(英文)

  3. 写题:给定一个sorted array,整型,要求输出缺失的数字。比如输入[5,6,7,11,13],输出8,9,10,12
  4. 反问

三面:

  1. 自我介绍

  2. 聊项目

  3. 说一个机器学习算法吧(说了决策树)说一下决策树的构建过程

  4. 做题:剑指offer 46,输出是所有的可生成的字符串,但是a是对应的1,所以要考虑字符串以0开头和连续两个0的情况

  5. 做题:判断一个输入字符串是不是有效的ipv4地址(要考虑很多情况返回False的,c++还有大数问题)

  6. 设计:假设我现在要设计一个扫雷程序,你觉得你要怎么设计?就是假如你要设计类要设计几个,分别有什么功能?

  7. 反问
  8. 你随便说一分钟英语吧,说什么都行

AA面

  1. 自我介绍(英文)

  2. 聊项目,也没深入

  3. 你比较看重公司的哪些性质

  4. 你对于backend的工作有什么倾向

  5. 你的strength,weakness,举个例子

  6. 你觉得你在team里面期待1~3年有什么收获

  7. 你的idea公司

  8. 写一个lock/mutex

  9. 两个sorted array,写找第K大的数,分析复杂度

  10. 反问


面试的感受就是确实微软比较看重做题能力,而且很多题都是重复的出,可以预先在网上找找面经。
许愿offer!冲呀!


#面经##校招##微软##C++工程师#
全部评论
姐妹,main函数的执行怎么回答呀
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发布于 2020-09-07 16:53
大佬做我女朋友好么
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发布于 2020-09-02 00:25
楼主你好~ 请问是什么女生节活动呀?
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发布于 2020-09-07 22:27
太强了,下个周面试,好想去呀
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发布于 2020-11-11 10:33
想问问楼主链表深拷贝是用什么方法写的呀?
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发布于 2020-11-10 08:42
求问楼主三面到AA面大概多久呀?楼主是正常批还是提前批?
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发布于 2020-10-23 22:23
请问楼主算法题题目是中文的还是英文的?
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发布于 2020-10-11 16:27
请问扑克牌那题可以稍微描述详细一些吗🙈谢啦!
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发布于 2020-09-22 01:24
谈薪了么?
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发布于 2020-09-21 13:05
3月份的女生节嘛?
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发布于 2020-09-19 20:15
你们都能进得去官网吗?我怎么进不去。。。难顶
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发布于 2020-09-10 22:30
许愿许愿球球最后的大老板面试官放俺一马
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发布于 2020-09-10 21:06
女生节是啥活动2333
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发布于 2020-09-03 17:32
楼主是在哪里投递的呀
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发布于 2020-09-03 00:09
所以要考虑字符串以0开头和连续两个0的情况.楼主问一下是不可以以0开头,例如012吗?,那个连续2个0是什么意思呀?是0012吗?
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发布于 2020-09-02 16:40
一二面平行面是过一个就行还是都得过呀
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发布于 2020-09-02 16:23
楼主是实习转正,还是内推呀
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发布于 2020-09-01 21:53
感觉你比转正的都还早。。
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发布于 2020-09-01 20:49
“你随便说一分钟英语吧,说什么都行” lz说了啥
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发布于 2020-09-01 20:18
楼主投的是swe,为啥问机器学习呀?
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发布于 2020-09-01 16:38

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头像
04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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