字节数据分析123面+hr面面经

7/31: 最新更新，拿到oc了！！！还愿牛客！！希望薪资审核顺利！感谢小伙伴们提供的信息和安慰，祝大家都拿到满意的offer！！！

看了很多大家分享的面经，来回馈社会。面完了所有面试已经过去了一周，hr面的结果至今没有下来，许愿offer！顺便求问大家有没有遇到这种hr面之后被晾一周的情况，我被拒了？

因为人在美国所以全程电面

一面（50min）：一个入职一年的小哥哥，先自我介绍，过去经历介绍，问我为什么想转行（我原来一直做量化，现在转互联网），我说由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。然后正式开始问问题：
1. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的version是不是比以前更好
答：abtest，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长
2. abtest的设计流程
答：standard流程大家都知道不细说了
3.怎么评价一个内容社区的健康度
答：创作端：日上传视频数，作品diversity（tag），头部KOL日上传视频数（头部重点关注），UGC新上传数占总上传的百分比
消费端：点赞数，评论数，duo数（消费端向创作端转化）

当时答得比较naive，后来想想还应该加上很多风险因素的评价，比如恶意评论数，举报数，负面内容上传数（暴力，种族歧视，血腥）

反问环节

二面（50min）：似乎是经验较多的姐姐，自我介绍，经历细节问点了机器学习的项目细节。
1. 日活下降怎么分析
答：确认数据准确性，看最近做了运营产品技术端各做了哪些改动，做出相应假设，对应的进行人群细分看具体那个人群日活下降。
2.出台一个新功能，帮头部变现，私人专栏付费内容，怎么评价好不好
答：abtset，关注功能开通率，开通功能的用户变现总额，开通功能的用户粉丝量变化（可能会脱粉），二次付费率（第一次是尝试，第二次是认可）
3.这样的私人专栏带来的风险有哪些
答：内容欺诈，私人专栏内容质量不高导致付费用户被坑、因内容不公开可能出现一些负面内容散播（色情、邪教）但不付费用户不可见故不会举报。
4.有人上传色情内容吸粉然后去别的平台让他们付费，怎么用数据分析帮助识别他们
答：评论区关键字识别,每两秒抽样图像进行色情图像识别

三面（1h）：
自我介绍
如何预测今年12月底的每日投稿量（如何建模，需要用什么数据）
如何监控抖音的生态（我是从生产者、消费者、内容本身，三个角度来分析的）
一些低质视频除了图像识别文字识别以外，如何用其他数据来帮助识别
如何衡量消费端用户的满足度
评论区不良评论突然变多怎么分析
如何提高投稿渗透率（上传视频的用户/DAU）
反问环节

HR（1h是的我也惊了居然这么久）：
是个小姐姐但是好像是一个很有经验的HR姐姐，问了很多和业务比较相关的问题，不是很泛的那种behavior question

如果和多人团队合作，有时候会有信息不同步的问题，怎么解决
怎么快速学习快速支撑业务
怎么分析一个全新业务
现在工作中和团队合作中遇到的最大的困难是什么
我的交流方式是什么样的
期望薪资

听说牛客很灵，求求了，让孩子上岸吧！各位小伙伴们如果知道字节hr面之后的流程请麻烦评论告诉我好嘛？一周没消息是不是拒了的意思？我问hr他说业务leader那边还没给到消息，所以让我再等等，这什么情况，leader面过了之后leader还是不确定想不想要我的意思么？焦虑到神经衰弱了呜呜，希望小伙伴们不要经历我这样的情况。

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