校招面试经验
校招面试经验汇总
（汇总于2019年）
个人意向岗位以算法工程师为主，仅供参考。
个人准备的时候做的一些汇总，感谢各位大佬分享，侵删。
参考链接：
（1）L0、L1、L2范数的概念、区别、作用等；
（2）卷积操作的概念、计算；
（3）梯度下降法于牛顿法的优缺点？
（4）样本不平衡怎么处理？
（5）激活函数的作用、种类、优缺点、区别等；
（6）正则化方法；
（1）PCA，LDA；
（2）K-Means的局限性，怎么改进？
（3）针对项目内容进行提问，可能会有尖锐或很细节的问题。
（4）前沿和最新paper；
三、秋招面经 （2017年，比较难，大神级别）
（1）各种算法题（递归、动态规划、树偏多），包含大数据和异常处理（上机，白板）；
（2）度量学习常用的方法，有哪些缺陷？
（3）拓扑排序；
（4）BN：公式、理论以及训练和测试的实现细节等；（这个很重要，大疆笔试有专门提及！！！）
（5）手写-Means；
（6）哪些操作可以防止过拟合？（这个问题也多次提到）
（7）机器学习中的树、SVM、PCA、XGBoost、随机森林等（公式或推理）要很熟悉；
（8）深度学习中的BN，各种网络结构，卷积核参数等一定要清楚；
（9）大疆面试就是问项目，每面10-20分钟；
专业知识很重要！！！表达也很重要！
（1）卷积参数的计算；
（2）大疆比较注重项目及其细节；
（3）随机森林、SVM等；
（4）BP、ReLU的概念及公式等；
七、2017-我的秋招之路：机器学习/算法工程师(含大量面经)
#大疆##校招##算法工程师##面经#
查看16道真题和解析