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BigPigHoof
2020-05-07 15:34
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南京邮电大学 C++
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许愿oppo实习offer
3.31二面结束,现在还没消息,渣渣求开个奖吧。
前来还愿,4.13晚上收到offer邮件,岗位:机器学习,base:南京。
希望其他小伙伴也能顺利上岸。
#oppo暑期实习#
#许愿#
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等一个offer过节
武汉大学 区块链
大佬,发offer之前有oc吗,还是直接发邮件
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发布于 2020-05-07 15:26
koukou1
南京邮电大学 C++
校友啊,同31号hr面结束,目前还没消息,求开奖
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发布于 2020-04-12 23:42
秋招0offer,还有机会有工作吗?要去读研吗?
电子科技大学 后端工程师
哥,请问转正几率大吗
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发布于 2022-03-17 17:25
Partick
哈尔滨工业大学 Java
有消息了吗😥
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发布于 2020-04-13 00:14
暂无评论,快来抢首评~
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02-06 15:53
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
AI求职实录
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02-03 11:16
门头沟学院 大数据开发工程师
走出传统数仓范式:AI 加持下的 RAG + Workflow & Agent 如何真正落地?
在上一篇文章中,我们已经从整体架构的角度,梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路:数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实:模型能否应用,不取决于模型本身,而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进,聚焦真实落地场景:在 AI 加持的新一代数仓体系下,RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中,究竟是如何跑起来的?下图为完整运行链路:数据在数仓中完成 AI 化处理后,通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文,再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程,支撑真实业务场景运行。一、当...
AI时代,哪些岗位最容易...
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01-03 21:43
武汉理工大学 Java
这样会脏面评吗?
28届研一找日常实习,hot100刷了70了,八股背的一般,看了大佬们的大厂面经感觉能回答一半,都说要在面中学,我还没面过大厂,如果表现不佳会脏面评吗,还有就是现在投了,过完年还能投吗,简历投递大厂一般会多久刷新一次bg:双二非科班
森七菜:
现在投也没用,约不到面的。沉淀一下年后投吧
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02-04 01:02
美团_测试开发
程序员能干到35岁吗
说说自己入职一年半年的感受吧,最大的感受就是人员的流动,和刚入职相比基本是换了一批人,其中有调岗的,有离职跳槽的,当然也有被裁的,我自己也经历了两次小的变动。年龄现状先说结论,公司30以上的员工除了领导基本很少,当然这也和公司和部门有关系,在阿里的朋友和我说他们公司的大龄程序员就比较多,这不得不提一嘴阿里喜欢招92硕了,毕业都25了要是30就给人裁了这才几年。总的来说大厂里面35岁以上的一线员工还是比较少的。裁员的底层原理很多人会比较执着于技术或者岗位,觉得技术不好或者选的岗位不好就容易被裁。技术和岗位只是其中一方面的原因,但是更重要的是公司的业绩,业务是否赚钱,你的领导是否看好你等等。例如之...
打破求职信息差
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