【暑期实习】腾讯WXG事业群－应用研究岗(凉经)
看到是应用研究岗发起面试我也是一脸懵逼，因为我确认我投的是数据分析岗，现在也不知道是啥情况，进度已灰，发出来大家交流交流吧！
1.自我介绍完毕之后问为什么没开设实变、复变的课程？
2.一顿闲聊之后开始问随机过程和概率论：
怎么理解测度的概念？
黎曼积分和勒贝格积分的区别，你觉得概率论中哪个用的更多？为什么？
怎么解释鞅？
假设检验？假设检验只用正态分布，t分布这些吗？似然比检验知道吗，解释一下？
中心极限定理？（期间说成样本的分布，被怼应该是随机变量的分布，样本是没有分布的！并且没有提到是随机变量的均值，此刻应该已经对我的专业性产生了深深的怀疑吧）
看我理论不太行，说那我问点应用的；继续保持围笑，开始面实验设计。
3.有个wx朋友圈的优化方案，有独立的对照组/实验组，每个人看朋友圈的时长，设计一个假设检验说出过程？
就说用t分布，然后面试官说现在假设你不知道t分布，也不知道t检验，要怎么做？我内心可云摸头？最后理解意思是让证明t分布
4.上一个案例背景一样，但是数据是（点击数，曝光数），点击率=点击数/曝光数，对点击率做假设检验？
回答似然比检验？然后提示说该题没有任何现有的分布可以套用，还是想不到？又提示泰勒展开，答到点子上之后进入下一个问题
5.如果说做假设检验，第一天的p值大于α，第二天用第一天和第二天收集到的数据做假设检验p值大于α，到第五天p值终于小于α，然后就证明结果显著这样合理吗？不合理要怎么做呢？
然后没答到点子上又换了一个方式问，多个新策略有A，B，C，D不同模块，如果B的p值小于α，说明新策略有效合理吗？不合理怎么改？
方差分析，问那要知道具体是那一个模块有效呢？答单独做t检验，面试官说那不就又绕回到我问你的上一个问题了吗，然后让我记下来面试之后再查（有知道的小伙伴评论区指点一下吧，靴靴！）
6.样本方差大，假设检验精度上不去，在不增加样本大小的情况下，怎么降低方差？
全是理论的一轮面试了，完全不care实习和项目，全程没提过，只有我自己想单方面的引导过去罢了，然鹅面试官只一心一意出题，感叹腾讯不亏是腾讯啊！后面问了面试官为啥没问机器学习这些，面试官说那些太简单了……凉经分享，感谢大佬让我见世面，感谢大佬不厌其烦提示我并且纠正我，学到了学到了。
#腾讯##实习##数据分析工程师##面经#
投递淘天集团等公司10个岗位
美团一面805人在聊