多种类数据怎么用深度学习处理？
数据集具有多个浮点型特征，如0.14、0.23、0.46；
又具有多个one-hot类型特征，如00010、00100、10000；
又具有多个文本数据；
想请教一下各位大佬，用深度学习方法处理如上数据集，有什么思路？
#深度学习#
2019-12-23 00:44 已编辑 昆明理工大学 golang
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简单点说话方式简单点
北京大学 算法工程师
onehot数据想办法embedding话，浮点数据归一化，文本数据特征化
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