电信测评

拷打四十五分钟1.自我介绍2.我看你是电子商务专业为什么想做数据分析3.我看你在学校学过python数据分析，这门课主要学的什么4.从你第一段实习经历来说吧，主要做了什么5.你刚刚说了数据的抽取清洗转化加载，你主要做了什么工作6.讲讲第一份实习中AB测试主要做了什么工作，效果是什么7.你觉得你在这段实习中学到了什么，遇到过最大的困难8.接下来介绍最近一段实习的项目9.你在这段工作中主要负责哪一块，那两层的数据10. 说说为什么要数仓分层11.每一层都存储什么数据12.你接触的你们公司的指标都是什么粒度13.你熟悉python吗，你会用python做过什么脚本开发14，linux中shell命令查找文件的位置15.sql语句执行顺序16.你做过哪些优化17.你常用的sql函数18.日期函数有哪些19.你为什么想来郑州反问：1.总共几面，一面，可能有加面2.技术栈--阿里云那一套，dataworks，都是封装好的3.什么业务--支付宝相关的

1. 您好，请您先简单介绍一下自己，包括您的教育背景、过往数据分析经验，以及您为什么对得物的数据分析岗位感兴趣？2. 在您看来，得物作为一个潮流电商平台，其核心业务数据有哪些？您会如何对这些数据进行分类和管理？3. 得物平台上有大量的用户UGC内容（如晒单、评论），您会如何利用这些非结构化数据来洞察用户偏好和潮流趋势？4. 请您描述一次您通过数据分析，成功发现业务问题并推动解决方案落地的经历。您是如何将分析结果转化为可执行的建议的？5. 如果业务部门提出一个需求：“我们想提升用户复购率”，您会如何拆解这个目标，并设计数据分析方案来支持他们？6. 面对海量的交易数据，您会如何识别并处理异常数据或...

1、自我介绍2、你提到了使用了XX方法/模型，为什么选择这个方法？有没有考虑过其他方法？各自的优劣是什么？3、在分析**订单增长时，可能同时有补贴活动、产品功能迭代、市场推广等多个因素。你是如何进行归因分析，怎么区分各自贡献的？4、怎么保你的分析结果是可靠、可信的？在数据清洗和验证环节，你会做哪些检查？5、 在一些无法进行A/B测试的场景，怎么评估这类策略变更的真实效果？6、假设发现拼多多APP某个核心页面比如“百亿补贴”频道的转化率连续3天下降，你会怎么一步步分析定位问题？7、有没有遇到过你的数据分析结果与业务负责人的直觉或经验完全相反的情况？你是如何应对的？.

1. 请解释因子投资的基本原理，以及常见的因子类型（如价值、成长、动量）。 2. 如何构建和检验一个新的选股因子？关键步骤和注意事项有哪些？ 2-追问：因子在不同市场环境下的表现有何差异？如何提高因子的稳定性？ 3. 量化策略回测时需要注意哪些问题？如何避免"未来函数"和过拟合？ 4. 机器学习在量化研究中有哪些应用？与传统量化方法相比有何优势？ 5. 市场中性策略、事件驱动策略的核心逻辑是什么？适用场景有何不同？ 6. 量化策略中如何设置风险控制指标？请设计一个简单的风控模型。 7. 如何处理量化研究中的高频数据？面临哪些挑战？ 8. 常用的绩效归因模型有哪些？如何分析量化策略的收益来源？ ...