许愿流利说

很多人一听到这个问题，就开始罗列一堆技术名词：ReAct、Plan-and-Executor、Reflection、Multi-Agent…如果面试官继续追问：为什么会出现这些范式？各自解决什么？本质区别在哪？项目里怎么选？很多人可能就会卡壳了。这些范式实际上都在解决一个问题：当任务越来越复杂时，如何让 Agent 变得更可靠？随着任务从简单的单工具调用，发展到多步骤长任务、跨领域复杂任务，再到企业级生产任务，Agent 暴露出一系列问题：长任务容易失控偏离目标、输出质量不稳定、单 Agent 上下文窗口有限、生产环境缺乏可控性与合规性等等。不同范式针对不同阶段的核心痛点提出了解决方案，但同时...

有点搞笑了哈哈哈😂

学院本，几段实习都是那种20多个人的公司，接下来想去相对来说大一点的公司找一个能转正的实习，牛u们可以给简历一点建议不

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 Agent是什么？一个 Agent 系统一般由哪些模块组成？ Agent是具备规划、记忆、工具调用、自我执行能力的系统 Tool 是什么？什么样的功能应该做成 Tool？ tool是提供给Agent的函数，大语言模型不能独立完成的任务以及需要实时性的能力应该做成Tool Memory 分几种？Short-term / Long-term memory 怎么实现？ 最基本的记忆分为短期记忆记忆长期记忆，在此基础上又扩展出了指令记忆以及工作记忆  指令记...