阿里开奖了，谢谢牛客半年的陪伴

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下改了一版新的，求大佬们看看

有两个小厂要了简历但是都没答复，有没有大佬帮忙看看是技术栈太少了还是项目的问题。

今天答辩顺利结束了，意味着我的硕士生活真的要画下句号了。回到宿舍，拿出论文，长长的三年时间最后浓缩成胶装后薄薄的一本，有点怅然。翻开致谢，不知为什么，想到了自己这三年，以及本科以来这七年经历的一些事情。也许是offer还没有最终确定，想到了很多关于实习的人和事。想记录些什么，又不知该去哪里说，那就写在牛客吧，算是和过去的自己告个别。想到实习，脑海里第一个蹦出的总是帆软，这些年一直很坚定的认为，是在帆软的四个多月，让我坚定了做hr的方向，也让我觉得，职场也没那么多勾心斗角，遇到的人大家都很好。在帆软的每一次加班，都是自己认为应该为这个岗位付出的，是我应该做的，从来没有人强制我到点不下班做些什么。...