阿里巴巴数据分析面经

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

下午五点多给我打电话问还看不看春招机会

如果你和我一样，会觉得新年决心毫无意义。因为大多数人改变生活的方式从根本上就错了。他们制定这些决心只是因为别人都这么做 —— 我们从攀比的状态游戏中赋予其肤浅的意义 —— 但这些决心根本达不到真正改变的要求，真正的改变远比说服自己今年要更自律、更高效深刻得多。如果你也是这样的人，我并非要贬低你（我的文字风格向来有点尖锐）。我放弃过的目标比实现的多十倍。我认为大多数人其实都是如此。但事实是，人们试图改变生活，却几乎每次都彻底失败，这一点从未改变。不过，尽管我觉得新年决心很荒唐，但反思自己厌恶的生活状态总归是明智的，这样才能朝着更好的方向迈进，这也是我们接下来要探讨的。所以，无论你是想创业、改造身...