请问SVM的损失函数有啥用呢?

请问SVM的损失函数有啥用呢,参数不是通过转化成KKT问题求解出来的么,损失函数难道是为了后期调节参数设立的么。
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直接优化hinge loss是非凸的;不KKT转化直接用二次规划求解,求解的复杂度高,而且vc  dimension还是原始的数据维度...
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发布于 2019-08-12 15:50
没有损失函数你的优化目标是什么
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发布于 2019-08-12 15:47
没懂你意思,你不写原始损失函数那还用KKT条件转化啥?
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发布于 2019-08-12 15:32
那你怎么定义线性不可分的那些点的损失呢,现实中的数据不可能完全线性可分,你没有损失函数,你的松弛变量引进来不进入损失函数怎么去约束,
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发布于 2019-08-12 15:30
没有损失函数,怎么转化成拉格朗日函数😃
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发布于 2019-08-12 15:19

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