字节跳动提前批算法工程师面经

从五点到八点总共面了三个小时,发上来攒攒人品继续struggle。。。
一面:
怎么推测抖音用户是男性还是女性?怎么确认判断结果的靠谱程度?
分类问题的指标?准确度、召回率、PR曲线
相关系数怎么计算?讲一讲协方差和它的意义?
详细介绍一下实习经历?有没有场景落地?
特征选择的方法?Lasso回归、相关系数等
为什么要用正则化?解释了奥卡姆剃刀
L1正则化与L2正则化的区别?解释了参数先验和拉格朗日乘子法
手撕代码:
求股票的最大利润,例如[1, 3, 1, 8, 10, 3],只能买卖一次,计算最大收益
能买卖无数次,计算最大收益
只能买卖两次,计算最大收益

二面:
一定要走算法岗吗?还是大数据也OK?
简单说一下最有成就感的项目案例?介绍了比赛经历
简单说一下对假设检验的理解?没答上来。。。
抽样一般有哪些方法?答偏了,讲了欠采样、过采样
解释MCMC采样?讲了马尔可夫链、蒙特卡洛方法,改进版的M-H采样、吉布斯采样
与计算机相关的课程有哪些?数据结构、计算机网络、操作系统。。。嗯。。。都没学过
说几个常用排序算法的时间复杂度、空间复杂度、稳定性?
Linux系统的常用命令?
SQL如何取出成绩表中各科的前三名?
对什么语言比较熟?C++、Python
手撕代码:
排序数组中绝对值不同的个数
字符串转整数

三面:
前面两面聊的怎么样?
为什么想做算法?
讲一下实习经历?大概用了什么方法?
抛一个不均匀硬币五次,两次正三次反,下一次正的概率p1是多少?
抛一个不均匀硬币五十次,二十次正三十次反,下一次正的概率p2是多少?
为什么概率是0.4?解释极大似然估计,求导计算出p1=p2=0.4
如果真实的概率是p,为什么你会觉得p2更接近p?
机器学习训练中,数据分为几份?
验证集和测试集的区别?
手撕代码:
1,2,...,N中,字符1出现的次数
判断a+b>c?要考虑溢出

感受:一面问的是基础题,基本都答上来了。二面开始被虐,计算机基础太薄弱,统计学知识也很欠缺,面试官的评价是“虽然都有了解,但不系统”。三面感觉面试官是个大佬,简单的问题会一直深挖,着重对知识的理解程度。
总结:欠缺的地方还有很多,一点一点补吧。
#字节跳动##面经##提前批##算法工程师#
全部评论
看了你的面经,觉得三面咱是一个面试官🤣🤣,和我的问题基本上一样
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发布于 2019-08-10 14:51
😂你是什么部门的什么岗位呀,为啥这么多统计的知识啊。。
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发布于 2019-07-20 22:22
一面的第一个问题  "怎么推测抖音用户是男性还是女性?怎么确认判断结果的靠谱程度?" 怎么回答呀?
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发布于 2019-07-17 18:02
怎么样?楼主有最终消息了吗?
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发布于 2019-07-17 17:48
楼主您好,我建了个求职小群,非僵尸群。比较活跃,希望你也能加入。可以的话加下好友微信kl984677144
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发布于 2019-07-17 17:38
抛硬币的概率怎么求得?大佬
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发布于 2019-07-17 11:33
请问大佬为啥这么多统计相关的呀?是机器学习算法工程师嘛
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发布于 2019-07-17 00:21
想问下楼主是什么时候投的简历咩😅
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发布于 2019-07-16 20:35
3面好像和我是一个面试官,完全跪了🤣
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发布于 2019-07-16 19:57
tql
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发布于 2019-07-16 15:14
不错了
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发布于 2019-07-16 12:41
是深圳还是上海哇?
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发布于 2019-07-16 11:11
狗子加油🤐
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发布于 2019-07-16 11:10
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发布于 2019-07-16 11:02

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个人背景:学院二本计科专业 大二开始实习个人经历:安克创新 、理想汽车、字节跳动碎碎念:我做事只有三分钟热度。看到进了大厂的同学,我会羡慕,也会跟着努力上进;但遇到好看的小说,我又会放下手头的事沉迷其中,之前的坚持也就中断了。我有些自卑,总觉得自己学历和外貌都不够好。之前偶然在网上受到关注,我就喜欢上了上网,因为这里有很多人认可我。但我也很在意别人的评价,偶尔看到嘲讽的言论,会触发我的自卑情绪,让我感到愤怒。有时候我会强硬地回怼,有时候又会懦弱地选择无视。我也有虚荣心。不管是拿到安克、理想还是字节的机会,我在分享的时候都会带着这份心思。我会特意强调自己学历不好,是为了衬托出过程的艰难,以此显得自己更厉害。我知道,人往往会炫耀自己缺少的东西,来掩盖内心的空洞。我总想着走捷径,不太喜欢踏踏实实地做事。找实习的时候,我花了更多时间在研究面试技巧上,而不是提升专业能力。我会反复听面试录音分析技巧,看面试教程学习怎么和不同的面试官沟通,还会每天自言自语练习语言表达,同学都觉得我有点奇怪。我的实习生涯里,侥幸和运气占了很大一部分。我总在想,如果有一天我失去了这份幸运,这些特质可能会让我一蹶不振。ps: 很多人会问我学习路线和经验 但是就像我上面说的 我的实习过程靠的很多是关键节点的运气 技术上面我可能不如很多人  所以请大家理性求助和理性参考我的回答 附上我的投递记录
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