腾讯算法岗实习烫经

前天hr面面完，今天下午收到通过的通知。
面试官人很好，hr好温柔啊。

坐标深圳，pcg应用研究。

一面

自我介绍（扯研究方向、项目、竞赛）

逻辑回归 朴素贝叶斯区别及模型知识点

生成判别区别 优缺点

sgd优化方法，批数量的影响

l1 l2 、拉格朗日乘子 、l1求导问题

seq2seq、self-attention、transformer

协同过滤

手写tfidf

二面

介绍竞赛

cnn、lstm区别、文本里怎么应用

损失函数

为何分类问题用交叉熵而不用平方损失？（回答要从简单的点开始答起，可能面试官要的就是那一点而已）

分类问题 几万个类怎么做 如果用softmax的话有什么问题，类之间如果很相关又如何做

手撕代码
大概就记得这些了

三面hr面

聊下项目、规划、有无打算读博、实习时间等。

问正式批前未走完流程是否要从头来过，hr回答不会的，到hr面的老铁别那么着急啦。

面试的问题都是从简历内容出发延伸的，注意细节要完全弄清楚，面试官会问到底的。

尽量现场面，更有利于双方相互了解（大佬就不需要了）

最后，谢谢爱分享的大佬们