错乱的行程

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

至今一个可转正被割了剩下的5点面试都挂了求收留，数据分析，数据开发，测试！

26届设计找不到工作啊  

事务的传递不管怎么样，都需要记录日志 案例接下来我们就通过一个案例来演示下事务传播行为propagation属性的使用。需求：在新增员工信息时，无论是成功还是失败，都要记录操作日志。步骤：准备日志表 emp_log、实体类EmpLog、Mapper接口EmpLogMapper在新增员工时记录日志代码实现:业务实现类：EmpServiceImpl @Autowired private EmpMapper empMapper; @Autowired private EmpExprMapper empExprMapper; @Autowired private EmpLogService empLo...