滴滴还未收到笔试杭州

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

末9硕投中厂，上来就被说简历都不要，这是什么行情啊，给我个实习吧

被拒那么多次，终于轮到我了

自从去年发出这篇“收获五个大厂算法岗意向，我做对了那些事“https://www.nowcoder.com/share/jump/7772388421748448406814帖子以来，一转眼我已经在字节的推荐算法岗正式入职快5个月了。期间也陆陆续续的有牛友们问我关于推荐算法岗位的offer选择以及一些学习规划，也有同学问我在字节的工作感受。今天就先不搞什么抽象了，我来回答下牛友们最关心的几个问题： 1. 工作强度如何？ 实话实说，字节的工作强度确实不算低，但是也没有到“字节和心脏只有一个跳动”这种夸张的地步。工作时间也比较灵活，有些同学甚至会选择下午来，晚上稍微一些再走。 2. 组内氛围如何？...