【社招】三面阿里被怼，四面淘宝拿offer面经分享
阿里一面：
- HashMap实现原理，ConcurrentHashMap实现原理
- 红黑树，为什么允许局部不平衡
- TCP，UDP区别，为什么可靠和不可靠
- 一次HTTP请求的全过程，包括域名解析、定位主机等
- TCP三次握手
- MySQL事务是什么？四大特性，四大隔离级别
- ConcurrentHashMap和Hashtable区别
- springIOC和AOP，以及各有什么优点
- 有哪几种常用的线程池
- 什么情况下使用Runnable和Thread创建线程，Runnable和Callable的区别
- 线程方法中的异常如何处理，副线程可以捕获到吗
- synchronized和锁的区别，什么情况下使用synchronized和ReentrantLock
- JVM的对象分配在哪个区，Class对象分配在哪个区
阿里二面：
阿里三面：
- 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路
- 微服务和SOA的区别，优劣势
- SQL慢查询的优化方案，索引和表的优化方案。
- MySQL与MongoDB的区别，海量数据的存储
- 缓存框架，例如Redis、Memcached之间的区别，优劣势比较
- 请描述一致hash算法
- 分布式session的共享方案有哪些，有什么优劣势
- 高并发情况，系统的优化方案有哪些，以及优先级排序。
淘宝一面:
面试介绍
1）自我介绍？
2）项目介绍？
3）遇到的最大困难是什么？怎么解决的？
4）你觉得你能怎么优化这个项目？
面试题目
1）讲一下JVM
2）讲一下JVM的分代回收以及具体算法
3）将一下JVM的垃圾收集器，G1和CMS有啥区别？
4）讲一下一个变量从产生到结束所经历的过程，讲一下字符串常量的过程？
5）将一下线程安全问题产生的原因？
6）讲一下乐观锁和悲观锁
7）乐观锁是怎么保证一致性的
8）Integer和int有啥区别，integer中有哪些特殊的函数？
9）讲一下数据库的隔离等级
10）说一下MVCC
11）说一聚簇索引和非聚簇索引的有什么不同
淘宝二面:
1、问了冒泡排序，快排，和归并排序及优缺点和优化
2，网络方面有osi七层，tcp/ip五层，分别有哪些协议及作用
3，爬虫用的什么数据结构
4、tcp的流量控制和拥塞控制
5，mysql用的什么存储引擎，这个存储引擎用的什么数据结构，有哪些优缺点，怎么使用
6，jvm的垃圾回收机制和垃圾收集器
7、spring当中事物的隔离级别
8、jdk1.8concurrenthashmap的新的特性，有没有看过源码
9、threadlocal了解吗
10，问了redis的一些问题，项目中有(扩容，失效key清理策略等)
11，剩下的都是项目的东西(kafkafilebeatelk原理，主从选举，复制等)
12，后面扩展的问了一些大数据相关的，问我一些大数据处理框架是否有了解
整个过程四十分钟左右
淘宝三面
主要项目，你做过哪些项目，用过哪些技术？了解哪些框架？你觉得对你技术提升最高的是哪一件事情，提升了你哪一方面的技术？
1）讲一下SpringAOP和IOC的底层实现
2）说一下hashcode的作用？HashMap的底层实现？HashMap和HashTable的区别
3）说一下concurrentHashMap和hashTable在性能上的区别？以及这种差异形成的原因
4）讲一下堆以及堆排序
5）说一下B+tree和二叉搜索树的区别？说一下二叉搜索树和AVL树、红黑树之间的差别
6）给你两个文件（字符串形式的）如何找出他们之间的不同地方？
7）你刚刚说的能怎么优化？
淘宝四面交叉面
本来以为三面结束就是hr面了，又收到一面交叉面
1.给你50亿行字符串，机器4G内存（只能一台机器），找出重复次数最多的那行字符串？（以行为单位，每行不超过10个字符）
2.设计一个算法，实现两个10g大文件在10m的内存中将两个大文件中重复的放进第三个文件
3.快速排序的平均复杂多少？最坏情况是什么？（这个题估计就是缓和一下尴尬的气氛）
