单表查询

准备工作

单表查询是SQL教程中最基础、最复杂的内容，在这一部分，会讲解两个方面的内容：单表查询的基本范式和常用的SQL函数。在开始介绍前，给定一个例子，这样方便大家直观的理解SQL是如何查询的。以学生各科成绩为例，其表格内容如下:

创建上面表格及写入数据的SQL语句如下：

CREATE TABLE student
    (`student_id` int, 
     `name` varchar(4),
     `grade` varchar(6),
     `subject` varchar(7), 
     `score` int)
;

INSERT INTO student
    (`student_id`, `name`, `grade`, `subject`, `score`)
VALUES
    ('101', '张三', '一年级', '数学', '70'),
    ('101', '张三', '一年级', '语文', '80'),
    ('202', '李四', '二年级', '英语', '95')
;

当然也可以上传数据，但是网页对于上传数据的字段的数据类型识别可能不准确，仍然需要修改下字段的数据类型。

student_id是学号；name是学生姓名；grade是学生所在年级；subject是相应的科学名称；score是学生在这次考试中的分数。同时，我们把这张表定义为student表。

针对单表查询，其基本的查询范式如下，接下来的讲解也是围绕这个基本范式展开

select
    col1,
    col2,
    col3
from table1
where ……
group by ……
having ……
order by ……
limit n

select语句

select是数据分析最为常用的，从一张表中选择数据就是使用select。让我们从最简单的查询开始入手，查询一张表的数据。上面我们提到了表是包含两个维度：字段和记录。所以在查询的时候就需要写明白，查询哪些字段以及查询多少条记录。

指定字段名称需要在select后面写相应的字段名称（列名），毕竟有些非常大的表有着非常多的字段，并不需要全部查询出来。那如果需要查询呢，就使用*代替，select *就代表了要查询这张表的全部字段，这样就省去了写出全部字段名称的繁杂。

查询多少条记录，这个功能对于数据分析师而言主要是熟悉数据表的数据结构，如果只是想取一些数据出来认识下数据就会用到这一功能。这个函数最常用的就是limit n（n为正整数），也就是限定选择出n条数据记录。

整理一下最简单的数据查询就是使用select + 字段名称 + from + 表名称 + limit + n。整理成一句话就是：从某张表中取出某几个字段的几条记录。整理成代码就是下面这段。记得字段名称之间需要使用，隔开

select 
    col1,
    col2 
from table1 
limit 5

在select中还需要说明的一个语句是distinct，从英文名就能知道这是一个去重的函数，即筛选出不重复的数据。distinct既可以对单列数据去重，也可以对多列数据去重。多列去重就要求多列数据均相同的情况下才会被去重。

例子

以前面定义的学生表为例，现在想查询这张表的全部字段的其中2条记录，SQL就是如下格式：

--方法一：指定字段名，限定查询条数
select
    student_id,
    name,
    grade,
    subject,
    score
from student
limit 2

--方法二：使用*指代全部字段
select
    *
from student
limit 2

select后面是相应的字段名称，代表了想要查询的字段。from后面是表的名称

现在想查看有几个不同的年级，也就是需要distinct grade，查询代码如下：

select 
    distinct grade
from student

使用distinct对变量进行去重

where语句

在select中学习了限定字段名称和记录数量的方法，下一步呢就是考虑查询符合条件的数据。限定记录数量只是为了识别表格的数据内容，并不是查询我们想要的数据，以学生成绩表为例，如果我们想查询某一名学生的成绩，使用字段名称和limit就不可能实现，这时候就需要使用where来进行判断。where，可以理解为一种判断条件，根据where后面的条件进行筛选。需要明确的是，数据表中的筛选是依据字段名称对记录进行筛选。举学生表的例子，想查询张三的成绩，是不是通过姓名这一字段就可以对下面的数据记录进行筛选？明确了这一点where用起来就很方便了。

问题的关键来了，知道是对字段进行判断，那应该如何设定判断条件？在讲具体的判断条件以前，先来说一下变量的数据类型，SQL中变量类型细说起来有很多种，但是从数据分析角度看，可以把变量分成三种类型就可以，那就是数字型、字符型和日期型。这么划分的依据是所使用函数的不同，数字可以进行加减乘除，字符可以进行拼接、拆分、匹配等，日期则可以判断大小、计算时间间隔等。目前的SQL已经像Excel一样智能，表格中变量类型并不严格限制进行相应的运算。比方说以字符型存储的数据，依然可以进行加减乘除运算等，所以只要明确这个变量呈现出什么样式就可以使用相应的函数。

回到where函数，where的主要作用是判断，涉及到的函数分为以下几类：

• 对于单一条件筛选，where可选的函数包含"="、"!="(或者使用"<>")、">"、"<"、"<="、">="、"in"、"not in"、"like"、between…and…等。

  需要解释的就是"!="(或者使用"<>")，表示不等于；

  in和not in是针对变量与集合的操作，表示在某个限定的范围内在或者不在，如"男" in ("男","女")，肯定是TRUE，not in则为相反含义；

  "like"是匹配函数，是部分字符串的匹配，like通常和通配符%一块使用，其中%表示一个或多个字符。例如"数据科学家进阶之路" like "%数据%"，结果就是TRUE。有like自