pytorch pad大小设置

pytorch pad大小设置

看github上别人的code都是采用公式

正常情况下,kernelsize都设置为奇数(几乎没见过设置为偶数的情况),这这种情况下,pad的总像素点=,相当于填补了第一个卷积核占据的位置,看图比较直观。

image

结论

对于S=1, O = I
对于S=2, 当I为偶数时,可以实现减半操作
举例,1+(6 - 1)//2 = 2+1=3

通常情况下,原始图片都是偶数并且都是16或者32的倍数,这样方便做16倍或者32倍的下采样,这种情况下,使用公式可以使得特征图宽高不变或者减半。

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