阿里NLP三面凉经

简单说一下大概的面试经过吧:
一面77min:先手写两道算法,快排和从字符串中提取所有有效的ip地址,之后就一直在讲项目的大致框架
二面85min:项目聊了好久,之后一直谈seqGAN做文本生成的效果怎么样,是怎么做的。VAE和WAE的区别在哪里,损失函数中的KL散度和MMD的作用是什么,BERT你怎么用的。朴素贝叶斯的x是连续值的时候该如何计算,总之问题还是围绕项目来的
三面30min:1)起手就是雇佣问题,给的解决方案不让面试官满意,说你只是在套算法导论(算法导论随机算法那章我早忘了),2)之后问你为什么要用GAN 和autoencoder把一个数据增强的问题转变为了更困难文本生成的问题(内心:我想这么做不行吗)3)之后就都是业务场景题了。比如淘宝搜索时的自动补全该怎么做,用什么模型或者算法(简历上没有相关内容啊,之后查了一下用模糊匹配,我当时回答用openaiGPT来补全,都想抽我自己了)。4)文本生成你用什么评价指标,我:BLEU,面试官:BELU不一定好,你给我想想其他的。
总之第三面就是各种答不上来,项目中的技术细节问的并不多,基本问题都是发散的,比如你为什么要用GAN,为什么不用传统方法啊
我的项目明明都是深度学习相关的,结果面试前准备的Attention,Transformer,BERT,WAE之类一个都没问过,好气啊

#阿里巴巴##面经##实习##算法工程师##春招#
全部评论
听说阿里几乎不校招
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发布于 2019-04-19 07:51
问的有点难啊大兄弟 为啥同是nlp的我都看不懂你的名词
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发布于 2019-04-21 22:46
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
怎么知道凉了的呢?官网吗?多久更新状态呀…
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发布于 2019-04-19 00:36
自动补全是trie树吗?为啥不用bleu。。感觉二面问好细
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发布于 2019-04-21 23:39

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