其实精神状态好、说话清晰有条理，比长相重要。我面试那会儿穿得干净整洁，回答问题的时候思路清楚，面试官全程都在记笔记，根本没空在意我长什么样。所以不用纠结这个，把表达练好就行。

前台有个标语，是英文标语：“Move Fast. Ship Code.”翻译过来就是快点写、快点上线。实习生进去第一天就被这句话洗脑，每天都被催进度。有时候觉得写得快不如写得稳，但公司文化就这样，只能适应。

我综合考虑下来，北京互联网公司更多，机会更集中，但竞争也更激烈；上海外企和金融科技公司多一些，节奏相对友好一点。如果目标是进大厂，北京可能更合适；如果想平衡工作和生活，上海会好一些。各有利弊。

我实习产出基本都是真实的，但简历里把项目规模写得稍微大了一点，比如数据库表从几张写成了十几张。面试官问起来我能说清楚表结构和业务逻辑，不算太离谱。我觉得合理梳理和虚构之间还是有界限的，守住底线就行。

我目前主要在看做AI平台和工具链的公司，比如搞AI开发框架、模型服务平台这种。大厂里像百度、华为、阿里都有，还有一些做AI中台的创业公司也在招。感觉这种岗位技术含量高，能学的东西多。

我当时那个AI面是语音交互形式的，问了一些项目细节和场景题，比如“你负责的模块出了bug怎么排查”。机器识别语音有时候不准，说快了它听不清，还得重复一遍。整体感觉比真人面试还紧张

那必须是经典语录了，比如“薪资范围很灵活，我们看你能力给。”意思就是按最低标准给，能力再高也不会多多少。谈薪资的时候一定要先问清楚底薪和绩效怎么算，不然入职才发现比预期少一大截。

美团那场笔试让我印象深刻。四道题里有一道多线程编程，我平时练得少，写到一半卡住了，最后也没调通。考完出来就知道基本没戏了，回去把多线程相关的知识点从头补了一遍。

到现在投了三十多家，笔试做了十几场，面试面了五轮，有两个进到终面了。结果一个挂了，一个还在等通知。说实话挺焦虑的，室友已经拿了offer，我只能继续投继续面，希望月底前能定下来。

根据我观察下来的话，做AI安全和隐私保护这块需求在涨，大模型出来之后数据安全问题越来越被重视。还有就是懂业务又懂AI的岗位，光会调模型不行，得知道怎么落地到具体场景里才有竞争力。

技术面试的时候，面试官盯着屏幕看代码，谁管你长什么样。我面试那次连摄像头都没开，纯语音加共享屏幕写代码。长相在技术岗真的没影响，写不出来就是写不出来，什么脸都没用。

我们公司墙上写着“创新求实，追求卓越”。听着挺高大上，实际就是让大家在现有业务上多做创新，同时把基础工作做好。实习生进去主要做基础工作，创新轮不到我们，先把交代的任务完成就行。

我觉得主要看自己能忍受什么。北京干冷、风大、通勤时间长，但互联网公司扎堆，机会多；上海湿冷、房租贵，但生活便利一些。我没真正漂过，只是短期实习，感觉两边都不容易，选哪个都得做好吃苦的准备。

这事儿说实话，我干过包装。有个项目我就写了几个接口，简历里写成了独立负责后端开发。面试官一问系统架构，我支支吾吾说了半天也没说明白。后来那轮面试挂了。现在简历写得老实多了，做过什么就写什么。